الحاجة إلى منظمة العفو الدولية في خدمة الدفاع الفرنسي

في 13 سبتمبر 2019، خلال الجامعة الصيفية للدفاع، قدمت الوزيرة فلورنس بارلي تقرير فريق عمل الذكاء الاصطناعي المسمى "الذكاء الاصطناعي في خدمة الدفاع" والذي يحدد استراتيجية وزارة القوات المسلحة بشأن هذه التكنولوجيا التخريبية. طبيعة الحرب تبقى كما هي رغم الزمن. إنها دائمًا مبارزة إرادات. لكن الحرب تتوسع إلى مناطق جديدة. لقد كان إتقان التقنيات الجديدة، مثل الذكاء الاصطناعي، دائمًا شرطًا أساسيًا للحفاظ على التفوق التشغيلي. وقد ذكر التقرير هذه الضرورة الحتمية عدة مرات. إن الذكاء الاصطناعي هو بالفعل "تقنية استراتيجية" ضرورية للسنوات القادمة. يهدف العمل الذي قدمته فرقة العمل هذه إلى أن يكون بمثابة خريطة طريق موثوقة وطويلة المدى للجيوش الفرنسية.

إن الاستيلاء على العقول من قبل GAFAM يهدد الاستقلال الاستراتيجي

إن نهاية السباق لإتقان الذكاء الاصطناعي واضحة. هناك "قوتان عظميان" تتقدمان على بقية الولايات: الولايات المتحدة والصين. فالأولى تعتمد على GAFA (جوجل، وأمازون، وفيسبوك، وأبل)، في حين تعتمد الصين على BATX (بايدو، وعلي بابا، وتينسنت، وشاومي). يقوم هؤلاء اللاعبون المختلفون بإلقاء القبض بقوة على الأفراد الذين لديهم المعرفة اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي المناسب. ولتحقيق هذه الغاية، تم ذكر الاستيلاء على هذه العقول من قبل GAFAM بوضوح. وقد أصبحت هذه الشركات أساسية في تطوير هذه التكنولوجيا، كما يظهر من الإعلان عن تحقيق جوجل للتفوق الكمي. تسمح هذه الفكرة الأخيرة بزيادة كبيرة في المعالجة من خلال استخدام المعالجات الكمومية مقارنة بأجهزة الكمبيوتر الحالية. ومع ذلك، تم سحب المقال الذي كتبه فريق بحث Google بسرعة.

تحليلات دفاع BATX | موازنات القوات المسلحة وجهود الدفاع | فرنسا
لدى الصين أيضًا شركات التكنولوجيا الجديدة الرائدة، والتي تم تجميعها تحت الاسم المختصر BATX

وبالمثل، قد تكون لهذه الكيانات مصالح تتعارض مع مصالح فرنسا. إن السباق لإتقان الذكاء الاصطناعي يشمل كلاً من الجهات الخاصة والدول. يبدو أن الاتحاد الأوروبي في طريقه إلى التحول إلى قوة معيارية في مسائل الذكاء الاصطناعي، وهو المجال الذي لا يزال يتعين تحديد الإطار القانوني له. وعلى هذا النحو، وضع الاتحاد مبادئه التوجيهية الأخلاقية من أجل الحصول على ذكاء اصطناعي جدير بالثقة. وتحقيقا لهذه الغاية، يشير التقرير إلى الموقف الفرنسي بشأن SALA. وهذا الأخير غير موجود و"الحظر الوقائي لن يجعل من الممكن الاستجابة للتحديات القانونية والأخلاقية التي تفرضها هذه الأنظمة".

الرد من وزارة القوات المسلحة

ولا تنوي فرنسا أن تكون متفرجا سلبيا، بل على العكس من ذلك، فهي من القوى التي تتمتع بأعلى معدل تطور في هذا المجال على المستوى الأوروبي. ولذلك تعتمد وزارة القوات المسلحة على خطة عملها المتعددة السنوات المقسمة إلى ثلاث مراحل.

  • الأولى، من عام 2018 إلى عام 2019، تشبه مرحلة تدقيق الاحتياجات والمنهجية. ويهدف إلى بناء قدرة تقنية ومنهجية أولية في خدمة البيانات، تعتمد بشكل أساسي على منصة فتح البيانات وعرضها واستغلالها (POCEAD). وسيحدد الأخير إطار الحوكمة الوزارية بالإضافة إلى الأدوات التشغيلية التي تمكن من تنفيذه. تحدد هذه المرحلة جودة البيانات وحدود الاستغلال من أجل تحسين تعلم الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
  • والثاني، خلال عام 2020، سيعزز القدرات التقنية والقاعدة المنهجية من خلال الاعتماد على ردود الفعل من POCEAD وحالات الاستخدام التي تمت تجربتها على ARTEMIS (بنية المعالجة والاستغلال الضخمة للمعلومات متعددة المصادر). ويهدف هذا الأخير إلى ضمان فتح قواعد البيانات المختلفة لجميع خدمات وزارة القوات المسلحة الفرنسية. ومن خلال تفكيك قواعد البيانات، سيتم تسهيل اتباع نهج متعدد التخصصات في العمليات.
  • الأخير، في عام 2021، يتكون من "النضج التنظيمي في التحكم في البيانات، بما يتماشى مع إطلاق ARTEMIS في الإنتاج، وإتاحة الاستجابة للتحديات الاستراتيجية للوزارة". ولذلك فهي مرحلة إعادة التكيف والتحسين.

هذه المراحل الثلاث تجعل من الممكن بناء استراتيجية بيانات حقيقية، وهي حيوية لتحقيق الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة قدر الإمكان.

لكي يتمكن كل موظف يحتاج إليه من الاستفادة من دعم الذكاء الاصطناعي، حتى في المواقف المتدهورة مثل النفقات التشغيلية، يتم تخصيص جهد لسحابة الوزارة. سيتبع الأخير منطق المخطط الدائري لاستراتيجية State Cloud. وتُعتبر الآليات السيادية في هذا المجال من الضرورات الضرورية لكي تتمتع بالاستقلال التام.

تستهدف استراتيجية وزارة القوات المسلحة أربعة مجالات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

بادئ ذي بدء، سيوفر دعم القرار في التخطيط والإدارة. على سبيل المثال، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد أقل الطرق خطورة ممكنة للعاملين في الميدان. سيكون الذكاء الاصطناعي ضروريًا أيضًا لصناع القرار العسكري حيث يواجه انفجارًا كميًا في البيانات من خلال زيادة عمليات الإرسال مع الجنود في الخطوط الأمامية والصور التي تجمعها الطائرات بدون طيار. ومع ذلك، فمن الضروري أن نكون قادرين على تحليلها ومعالجتها بأكبر قدر ممكن من الكفاءة من أجل الحصول على القرار الأفضل للنجاح في فرض إرادتنا على ميدان المواجهة. وبالمثل، من المرجح أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل صناع القرار إلى تسريع دورات صنع القرار من خلال التخطيط الأفضل.

ثانيًا، سيتم تحسين القتال التعاوني بشكل كبير. في غرامة‎يتيح الذكاء الاصطناعي الاستعداد بشكل أفضل للانتشار والمواجهات على الأرض. وفي الواقع، سوف تصبح عمليات المحاكاة أكثر دقة. ولذلك، يمكن للمصنعين الاعتماد عليها لتقديم واختبار المعدات التي تلبي احتياجات المشغلين في الميدان بأكبر قدر ممكن. وبالمثل، سيكون المشغلون مستعدين بشكل أفضل لعمليات النشر المستقبلية بفضل عمليات المحاكاة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الظروف الطبوغرافية والطقس المحلية. وباستخدام هذه التكنولوجيا، سيتم تكييف المعدات المعيارية للجيوش بشكل أفضل مع التضاريس. ومن خلال اختبار المجموعات المختلفة الممكنة، سيختار الذكاء الاصطناعي التركيبة الأكثر ملاءمة للموقف المطروح. وبالتالي سيكون المشغل قادرًا على التدريب عليه والتحقق من صحة اقتراح الذكاء الاصطناعي أم لا. ومع ذلك، من المهم ألا يتبع المشغل الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى. يجب أن يظل تفكيره النقدي فعالاً بشكل كامل.

ثالثا، سيكون تطبيق الذكاء الاصطناعي في الدفاع السيبراني حاسما. والواقع أن وقت رد الفعل أثناء العمليات السيبرانية أصبح أقصر على نحو متزايد. سيتيح الذكاء الاصطناعي الرد بمجرد اكتشاف عملية سيبرانية معادية، خاصة وأن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه بشكل هجومي. على سبيل المثال، كشفت شركة IBM عن بروتوكول DeepLocker في عام 2018. هذا الأخير يجعل من الممكن إجراء البرمجيات الخبيثة التخفي من خلال تنفيذه في برامج الطرف الثالث. تفعيل هذا البرمجيات الخبيثة يتم ذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.

ورشة Rafale 1 تحليل الدفاع | موازنات القوات المسلحة وجهود الدفاع | فرنسا
ستستفيد صيانة الطائرات من التطورات في الذكاء الاصطناعي، لتوقع الاحتياجات وتحسين إدارة قطع الغيار

وأخيرا، سيتم تحسين MCO باستخدام هذه التكنولوجيا. وفي فرنسا كانت ملاحظة مدى توفر موارد الطيران لدى القوات المسلحة أمراً مذهلاً. وفي عام 2017، كان أقل من 50% من أساطيل الطائرات الفرنسية متاحًا. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حل هذه الأزمة. ولذلك، فهو في الواقع عامل من عوامل التفوق العملياتي. على سبيل المثال، التنقيب عن البيانات، استخراج البيانات، يجعل من الممكن زيادة OLS من خلال الحصول على التوافر والتكلفة. وسيتطلب ذلك تعزيز عمليات اكتشاف الإشارات الضعيفة. سيكون هذا ممكنًا من خلال زيادة قوة تعلم الذكاء الاصطناعي في أنظمة الأسلحة من خلال تبادل البيانات على نطاق واسع بين الشركات التي تشكل BITD. ولتحقيق هذه الغاية، تعد رقمنة المعدات شرطًا ضروريًا. يجب أن تكون هناك نماذج روتينية ثلاثية الأبعاد للمعدات المستخدمة من أجل مقارنة الحالة الحالية لنظام الأسلحة مع خط الأساس الخاص بها في المصنع. وبالمثل، تم تصميم بعض مهام MCO لتكون آلية عبر استخدام خوارزميات التحسين، أو عن طريق استخدام الطائرات بدون طيار، من أجل الحصول على تخطيط أفضل لـ MCO.

أدوات فرنسا في هذه المعركة

ولكي تكون استراتيجية الوزارة فعالة، من الضروري الاستثمار في صناعة فرنسية حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالفعل، يشير الوزير إلى ضرورة "تطوير السيادة فيما يتعلق بصناعة الدفاع الفرنسية والأوروبية". وهو أمر يمكن تشجيعه بقوة من خلال خطة الدعم المعلنة للشركات الفرنسية الناشئة. ومع ذلك، فمن الضروري توخي الحذر بشأن القبض على بعضهم من قبل GAFAM. مثال على الاستحواذ على الشركة الإنجليزية الناشئة العقل العميق التكنولوجيا بواسطة جوجل يثبت هذا الخطر، والنقص القاسي في الابتكار بالنسبة للدول. وعلى الرغم من هذه الانتقادات، فإن المستقبل يبدو مشرقا. وبالفعل، أطلقت المديرية العامة للموانئ والبنك العام للاستثمار في فرنسا دعوة لتقديم مشاريع على شكل تحديات في إطار برنامج الاستثمار المستقبلي. ويتعلق بعضها بمجال الأمن والدفاع، ولا سيما مجال المحاكاة الدفاعية، أو كفاءة البيانات المتاحة لتعلم الذكاء الاصطناعي. يجب أن تأتي أبحاث الذكاء الاصطناعي من دوائر البحث التقليدية والصناعة، وكلها مدعومة من الدولة. ستكون القوة الأكثر إتقانًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي الأكثر شرعية لفرض معاييرها على المستوى الدولي. ومع ذلك، لا يزال يتعين تحديد الإطار القانوني لهذه التكنولوجيا. وعلى هذا النحو، يعد هذا أحد الأهداف الرئيسية للصين.

لمزيد من

الشبكات الاجتماعية

أحدث المقالات