Военните симулации от типа Wargame винаги са били ценен инструмент за щабовете, но след завръщането на международното напрежение тяхното значение се е увеличило значително поради геополитическите развития в Европа, Азия и Близкия изток. Въпреки че през 1990-те години на миналия век беше прието, че нито една военна сила не може да се надява да се противопостави военно на Запада, нарастването на мощта на китайските, руските, иранските и дори севернокорейските въоръжени сили принуди щабовете да разчитат на все по-многобройни и прецизни симулации, за да планират своите собствено увеличаване на властта и организиране на своите сили и средства.
НАТО често организира симулационни сесии от типа на военни игри, за да му помогне да организира собствената си отбранителна система. Това упражнение обаче страда от няколко слабости. От една страна, то е толкова добро, колкото и прецизността на използваните модели, независимо дали са самите симулации или действителните бойни порядки. Статия за открита защита от март 2021 г за унищожаването на полските сили само за пет дни по време на военна игра ясно илюстрира ограниченията на симулационните модели. Реалното представяне на руските сили в Украйна показа, че те всъщност са били значително надценени от симулационните модели. Преди всичко тези военни игри се използват главно от персонал с еднакво обучение и същия профил: офицери от различните западни армии. Това води до ограничен обхват и ефективност на тези упражнения.
Въпреки това, има друга категория персонал, която може да представлява значителна добавена стойност за ефективността на тези симулации: геймъри. Последните, за които целта е преди всичко да победят въз основа на самата симулация, а не на това, което тя трябва да симулира, предлагат подходи, които понякога са коренно различни от тези, които военното обучение би използвало, но не по-малко ефективни, на противно. В допълнение, те често играят една и съща игра няколко пъти, за да проучат вариантите и по този начин да създадат най-ефективния начин за игра на играта. В дигитализирана среда те биха могли да произвеждат големи количества данни, които изкуственият интелект би могъл на свой ред да анализира, интегрира и оптимизира, така че да поеме и по този начин да анализира голям брой сценарии за създаване на тактически алтернативи и високоефективни и потенциално непредвидени стратегии за военно обучение.
Останалата част от тази статия е само за абонати
Les Класически абонаменти предоставят достъп до
всички статии без реклама, от €1,99.
Абонамент за бюлетин
Регистрирайте се за Бюлетин за метазащита да получите
най-новите модни статии ежедневно или седмично
[…] […]
Може и да греша но:
Интересна статия, но мисля, че терминът "AI" може да бъде заменен с "машинно обучение". Терминът „AI“ продава, но не отразява техническата истина.
Поздрави
Всъщност има и двете. Машинно обучение за асимилиране и AI за анализ на генерираните данни, защото не става въпрос само за обогатяване на „интелигентен противник“, но и за анализиране на сложни данни (дълбоки течения и др.). Но това беше извън обхвата на самата статия.