Vojne simulacije u stilu Wargame-a oduvijek su bile vrijedan alat za vojne štabove, ali od povratka međunarodnih tenzija, njihova važnost je značajno porasla zbog geopolitičkih dešavanja u Evropi, Aziji i na Bliskom istoku. Dok je 1990-ih priznato da se nijedna vojna sila ne može nadati vojnom suprotstavljanju Zapadu, porast moći kineskih, ruskih, iranskih, pa čak i sjevernokorejskih oružanih snaga primorava generalštab da se oslanja na sve brojnije i preciznije simulacije planiraju vlastiti uspon na vlasti i organiziraju svoje snage i resurse.
NATO često organizuje sesije simulacije u stilu ratnih igara kako bi mu pomogao da organizuje sopstveni odbrambeni stav. Međutim, ova vježba pati od nekoliko slabosti. S jedne strane, ono je dobro onoliko koliko je dobra preciznost upotrijebljenih modela, bilo da se radi o samim simulacijama ili stvarnim borbenim redovima. Članak Otvorene odbrane iz marta 2021 o uništenju poljskih snaga u samo pet dana tokom ratne igre jasno ilustruje granice simulacionih modela. Stvarni učinak ruskih snaga u Ukrajini pokazao je da su oni zapravo značajno precijenjeni simulacijskim modelima. Iznad svega, ove ratne igre uglavnom koriste osoblje iste obuke i istog profila: oficiri iz različitih zapadnih armija. To rezultira ograničenim obimom i efektivnošću ovih vježbi.
Međutim, postoji još jedna kategorija osoblja koja bi mogla predstavljati značajnu dodatnu vrijednost za efikasnost ovih simulacija: igrači. Potonji, kojima je prije svega cilj pobijediti na osnovu same simulacije, a ne na osnovu onoga što bi ona trebala simulirati, predlažu pristupe koji su ponekad radikalno drugačiji od onih koje bi obučeni vojnici koristili, ali ništa manje učinkoviti na suprotno. Nadalje, često igraju istu igru nekoliko puta kako bi proučili varijacije i tako proizveli najefikasniji način igranja. U digitaliziranom okruženju, oni bi tada mogli proizvesti velike količine podataka koje bi umjetna inteligencija mogla analizirati, integrirati i optimizirati, kako bi preuzela i tako analizirala brojne scenarije kako bi proizvela taktičke i alternativne alternative strategije vojne obuke.
Ostatak ovog članka rezerviran je za pretplatnike
Les Klasične pretplate omogućiti pristup
svi artikli bez reklama, od 1,99 €.
Prijava za bilten
Registrujte se za Meta-Defense Newsletter primiti
najnoviji modni članci dnevno ili sedmično
[…] […]
mozda gresim ali:
Zanimljiv članak, ali mislim da bi se termin "AI" mogao zamijeniti "mašinskim učenjem". Termin "AI" je prodajni, ali ne odražava tehničku istinu.
srdačno
U stvari postoje i jedno i drugo. Mašinsko učenje za asimilaciju, a AI za analizu generisanih podataka, jer nije u pitanju samo obogaćivanje „inteligentnog protivnika“, već i analiza složenih podataka (duboke struje, itd.) . Ali to je bilo izvan okvira samog članka.