Können Gamer und künstliche Intelligenz die Effektivität militärischer Simulationen verbessern?

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Kriegsspielartige Militärsimulationen waren schon immer ein wertvolles Werkzeug für Stäbe, aber seit der Rückkehr internationaler Spannungen hat ihre Bedeutung aufgrund geopolitischer Entwicklungen in Europa, Asien und dem Nahen Osten erheblich zugenommen. Während in den 1990er Jahren akzeptiert wurde, dass keine Militärmacht hoffen konnte, dem Westen militärisch entgegenzutreten, zwang der Machtzuwachs der chinesischen, russischen, iranischen und sogar nordkoreanischen Streitkräfte die Stäbe, sich auf immer zahlreichere und präzisere Simulationen zu verlassen, um ihre Pläne zu erstellen eigenen Machtzuwachs und organisieren ihre Kräfte und Ressourcen.

Die NATO organisiert häufig kriegsspielähnliche Simulationssitzungen, um ihr bei der Organisation ihres eigenen Verteidigungssystems zu helfen. Allerdings leidet diese Übung an mehreren Schwächen. Einerseits ist sie nur so gut wie die Genauigkeit der verwendeten Modelle, seien es die Simulationen selbst oder die eigentlichen Kampfaufträge. Offene Verteidigung März 2021 Artikel über die Vernichtung der polnischen Streitkräfte in nur fünf Tagen während eines Kriegsspiels verdeutlicht die Grenzen von Simulationsmodellen. Die tatsächliche Leistung der russischen Streitkräfte in der Ukraine zeigte, dass sie von den Simulationsmodellen tatsächlich erheblich überbewertet worden waren. Vor allem werden diese Kriegsspiele hauptsächlich von Personal mit der gleichen Ausbildung und dem gleichen Profil verwendet: Offiziere der verschiedenen westlichen Armeen. Dies führt zu einem begrenzten Umfang und einer begrenzten Wirksamkeit dieser Übungen.

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Russische Einheiten haben sich im Kampf in der Ukraine als deutlich weniger effektiv erwiesen, als westliche Modelle erwartet hatten.

Es gibt jedoch eine weitere Personalkategorie, die einen erheblichen Mehrwert für die Effektivität dieser Simulationen darstellen könnte: Spieler. Letztere, deren Ziel es vor allem ist, anhand der Simulation selbst zu gewinnen, und nicht aufgrund dessen, was sie simulieren soll, bieten teilweise radikal andere Ansätze als die militärische Ausbildung, die aber nicht weniger effektiv wäre Gegenteil. Außerdem spielen sie das gleiche Spiel oft mehrmals, um die Variationen zu studieren und so die effizienteste Art des Spiels zu finden. In einer digitalisierten Umgebung wären sie dann in der Lage, große Datenmengen zu produzieren, die eine künstliche Intelligenz wiederum analysieren, integrieren und optimieren könnte, um so eine Vielzahl von Szenarien zu übernehmen und so zu analysieren, um taktische Alternativen zu erstellen und hochwirksam zu sein möglicherweise nicht vorgesehene Strategien für die militärische Ausbildung.

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