Las simulaciones militares tipo wargame siempre han sido una herramienta valiosa para los estados mayores, pero desde el regreso de las tensiones internacionales, su importancia ha aumentado considerablemente debido a los desarrollos geopolíticos en Europa, Asia y Medio Oriente. Si bien en la década de 1990 se aceptaba que ninguna potencia militar podía aspirar a oponerse militarmente a Occidente, el aumento del poder de las fuerzas armadas de China, Rusia, Irán e incluso Corea del Norte obligó a los estados mayores a depender de simulaciones cada vez más numerosas y precisas para planificar sus operaciones. propio aumento de poder y organizar sus fuerzas y recursos.
La OTAN organiza con frecuencia sesiones de simulación tipo juegos de guerra para ayudarse a organizar su propio sistema defensivo. Sin embargo, este ejercicio adolece de varias debilidades. Por un lado, es tan bueno como la precisión de los modelos utilizados, ya sean las simulaciones mismas o las órdenes de batalla reales. Artículo de Overt Defense de marzo de 2021 sobre la aniquilación de las fuerzas polacas en solo cinco días durante un juego de guerra ilustra claramente los límites de los modelos de simulación. El desempeño real de las fuerzas rusas en Ucrania mostró que, de hecho, habían sido significativamente sobrevaluadas por los modelos de simulación. Sobre todo, estos wargames son utilizados mayoritariamente por personal con la misma formación y el mismo perfil: oficiales de los distintos ejércitos occidentales. Esto da como resultado un alcance y una eficacia limitados de estos ejercicios.
Sin embargo, existe otra categoría de personal que podría representar un valor agregado significativo para la efectividad de estas simulaciones: jugadores. Estos últimos, para quienes el objetivo es ante todo ganar a partir de la simulación en sí, y no de lo que se supone que debe simular, ofrecen enfoques a veces radicalmente diferentes a los que emplearía el entrenamiento militar, pero no menos efectivos, sobre el contrario. Además, a menudo juegan el mismo juego varias veces para estudiar las variaciones y así producir la forma más eficiente de jugar el juego. En un entorno digitalizado, serían entonces capaces de producir grandes cantidades de datos que una inteligencia artificial podría a su vez analizar, integrar y optimizar, para tomar el control y así analizar una gran cantidad de escenarios para producir alternativas tácticas y altamente efectivas y estrategias potencialmente no previstas para el entrenamiento militar.
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Puedo estar equivocado pero:
Artículo interesante, pero creo que el término "IA" podría reemplazarse por "aprendizaje automático". El término "IA" vende pero no refleja la verdad técnica.
cordialmente
De hecho, hay ambos. Machine Learning para asimilar, e IA para el análisis de los datos generados, porque no se trata solo de enriquecer a un “adversario inteligente”, sino de analizar datos complejos (corrientes profundas, etc.). Pero eso estaba más allá del alcance del artículo en sí.