آیا گیمرها و هوش مصنوعی می توانند کارایی شبیه سازی های نظامی را بهبود بخشند؟

- تبلیغات -

شبیه‌سازی‌های نظامی به سبک Wargame همیشه ابزاری ارزشمند برای کارکنان ارتش بوده‌اند، اما پس از بازگشت تنش‌های بین‌المللی، اهمیت آن‌ها به دلیل تحولات ژئوپلیتیکی در اروپا، آسیا و خاورمیانه به طور قابل توجهی افزایش یافته است. در حالی که در دهه 1990 پذیرفته شد که هیچ قدرت نظامی نمی تواند امیدی به مقابله نظامی با غرب داشته باشد، افزایش قدرت نیروهای مسلح چین، روسیه، ایران و حتی کره شمالی، ستاد کل نیروهای مسلح را وادار می کند تا بر شبیه سازی های دقیق و متعدد تکیه کنند. برای قدرت گرفتن خود برنامه ریزی کنند و نیروها و منابع خود را سازماندهی کنند.

ناتو اغلب جلسات شبیه سازی به سبک جنگ را سازماندهی می کند تا به سازماندهی وضعیت دفاعی خود کمک کند. با این حال، این تمرین از چندین نقطه ضعف رنج می برد. از یک طرف، دقت مدل‌های مورد استفاده، خواه خود شبیه‌سازی‌ها یا دستورات واقعی نبرد، به خوبی است. مقاله دفاع آشکار از مارس 2021 در مورد نابودی نیروهای لهستانی تنها در پنج روز در طول یک بازی جنگی به وضوح محدودیت های مدل های شبیه سازی را نشان می دهد. عملکرد واقعی نیروهای روسی در اوکراین نشان داد که آنها در واقع به طور قابل توجهی توسط مدل های شبیه سازی بیش از حد برآورد شده بودند. مهمتر از همه، این بازی های جنگی عمدتاً توسط پرسنلی با همان آموزش و مشخصات یکسان استفاده می شود: افسران ارتش های مختلف غربی. این باعث محدود شدن دامنه و اثربخشی این تمرینات می شود.

تلفات تانک روسی تجزیه و تحلیل دفاعی | درگیری روسیه و اوکراین | ایالات متحده
یگان های روسی در نبرد در اوکراین بسیار کمتر از مدل های غربی پیش بینی شده بودند.

با این حال، دسته دیگری از پرسنل وجود دارند که می توانند ارزش افزوده قابل توجهی را برای اثربخشی این شبیه سازی ها نشان دهند: گیمرها. دومی، که هدف آنها بیش از هر چیز برنده شدن بر اساس خود شبیه سازی است، و نه بر اساس آنچه که قرار است شبیه سازی کند، رویکردهایی را پیشنهاد می کند که گاه کاملاً متفاوت از آنهایی است که سربازان آموزش دیده از آنها استفاده می کنند، اما کمتر موثر نیستند. مخالف. علاوه بر این، آنها اغلب یک بازی را چندین بار انجام می دهند تا تغییرات را مطالعه کنند و در نتیجه کارآمدترین روش بازی را تولید کنند. در یک محیط دیجیتالی، آنها می توانند مقادیر زیادی از داده ها را تولید کنند که هوش مصنوعی به نوبه خود می تواند آن ها را تجزیه و تحلیل، ادغام و بهینه سازی کند تا سناریوهای متعددی را برای تولید جایگزین های تاکتیکی و جایگزین تجزیه و تحلیل کند. استراتژی برای آموزش نظامی

- تبلیغات -

LOGO متا دفاع 70 تجزیه و تحلیل دفاع | درگیری روسیه و اوکراین | ایالات متحده

بقیه این مقاله فقط برای مشترکین است

لس اشتراک های کلاسیک دسترسی به
همه مقالات بدون تبلیغات، از 1,99 یورو.


اشتراک خبرنامه

- تبلیغات -

ثبت نام برای خبرنامه متا دفاع برای دریافت
آخرین مقالات مد روزانه یا هفتگی

- تبلیغات -

برای ... بیشتر

3 نظرات

  1. ممکن است اشتباه کنم اما:
    مقاله جالبی است اما من فکر می کنم اصطلاح "AI" را می توان با "آموزش ماشینی" جایگزین کرد. اصطلاح "AI" فروشندگی است اما حقیقت فنی را منعکس نمی کند.
    با احترام

    • در واقع هر دو وجود دارد. یادگیری ماشینی برای همسان سازی و هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های تولید شده، زیرا مسئله فقط غنی سازی یک "رقیب هوشمند" نیست، بلکه تجزیه و تحلیل داده های پیچیده (جریان های عمیق و غیره) است. اما این از حوصله خود مقاله خارج بود.

شبکه های اجتماعی

آخرین مقالات