Voivatko pelaajat ja tekoäly parantaa sotilassimulaatioiden tehokkuutta?

- Mainonta -

Wargame-tyyppiset sotilassimulaatiot ovat aina olleet esikuntien arvokas työkalu, mutta kansainvälisten jännitteiden palautumisen jälkeen niiden merkitys on kasvanut huomattavasti geopoliittisen kehityksen myötä Euroopassa, Aasiassa ja Lähi-idässä. Vaikka 1990-luvulla hyväksyttiin, että mikään sotilaallinen voima ei voinut toivoa vastustavansa länttä sotilaallisesti, Kiinan, Venäjän, Iranin ja jopa Pohjois-Korean asevoimien vallan nousu pakotti esikunnat luottamaan yhä useampaan ja tarkempiin simulaatioihin oman toimintansa suunnittelussa. omaa vallan kasvua ja organisoida voimansa ja resurssinsa.

NATO järjestää usein sotapelityyppisiä simulaatioistuntoja auttaakseen sitä organisoimaan oman puolustusjärjestelmänsä. Tämä harjoitus kärsii kuitenkin useista heikkouksista. Toisaalta se on vain yhtä hyvä kuin käytettyjen mallien tarkkuus, olivatpa sitten simulaatiot itse tai todelliset taistelukäskyt. Overt Defense maaliskuuta 2021 käsittelevä artikkeli Puolan joukkojen tuhoaminen vain viidessä päivässä sotapelin aikana kuvaa selvästi simulaatiomallien rajoja. Venäjän joukkojen todellinen suorituskyky Ukrainassa osoitti, että ne olivat itse asiassa olleet merkittävästi yliarvioituja simulaatiomalleilla. Ennen kaikkea näitä sotapelejä käyttävät pääasiassa henkilöt, joilla on sama koulutus ja sama profiili: eri länsimaisten armeijoiden upseerit. Tämä johtaa näiden harjoitusten rajalliseen soveltamisalaan ja tehokkuuteen.

venäläisten panssarivaunujen tappiot Analysoi puolustus | Venäjän ja Ukrainan välinen konflikti | YHDYSVALLAT
Venäläiset yksiköt ovat osoittautuneet huomattavasti vähemmän tehokkaiksi taistelussa Ukrainassa kuin länsimaiset mallit odottivat.

On kuitenkin olemassa toinen henkilöstöluokka, joka voi tuoda merkittävää lisäarvoa näiden simulaatioiden tehokkuudelle: pelaajat. Jälkimmäiset, joiden tavoitteena on ennen kaikkea voittaa itse simulaation perusteella, ei sen perusteella, mitä sen oletetaan simuloivan, tarjoavat lähestymistapoja, jotka poikkeavat joskus radikaalisti sotilaallisen koulutuksen käyttämistä, mutta eivät vähemmän tehokkaita. päinvastainen. Lisäksi he usein pelaavat samaa peliä useita kertoja tutkiakseen muunnelmia ja siten tuottaakseen tehokkaimman tavan pelata peliä. Digitalisoidussa ympäristössä he pystyisivät tuottamaan suuria määriä dataa, joita tekoäly voisi puolestaan ​​analysoida, integroida ja optimoida ottaakseen haltuunsa ja siten analysoidakseen suuren määrän skenaarioita tuottaakseen taktisia vaihtoehtoja ja erittäin tehokkaita ja mahdollisesti suunnittelemattomia sotilaskoulutuksen strategioita.

- Mainonta -

LOGO meta Defense 70 analysoi puolustusta | Venäjän ja Ukrainan konflikti | YHDYSVALLAT

Tämä artikkeli on tarkoitettu vain tilaajille

Les Klassiset tilaukset tarjota pääsy
kaikki artikkelit ilman mainoksia, alkaen 1,99 €.


Uutiskirjeen tilaus

- Mainonta -

Rekisteröidy Meta-Defense-uutiskirje vastaanottaa
uusimmat muotiartikkelit päivittäin tai viikoittain

- Mainonta -

Jatkoa ajatellen

3 Kommentit

  1. Saatan olla väärässä, mutta:
    Mielenkiintoinen artikkeli, mutta mielestäni termi "AI" voitaisiin korvata sanalla "koneoppiminen". Termi "AI" myy, mutta ei heijasta teknistä totuutta.
    Ystävällisin terveisin

    • Itse asiassa on molempia. Koneoppiminen omaksumaan ja tekoäly tuotetun tiedon analysointiin, koska kyse ei ole vain "älykkään vihollisen" rikastamisesta, vaan monimutkaisen datan (syvät virtaukset jne.) analysoinnista. Mutta se ei kuulunut itse artikkeliin.

Kommentit on suljettu.

SOSIAALISET VERKOSTOT

Viimeiset artikkelit