Mogu li igrači i umjetna inteligencija poboljšati učinkovitost vojnih simulacija?

- Oglašavanje -

Vojne simulacije u stilu ratnih igara oduvijek su bile vrijedan alat za vojni stožer, ali od povratka međunarodnih napetosti njihova je važnost znatno porasla zbog geopolitičkih kretanja u Europi, Aziji i na Bliskom istoku. Dok je 1990-ih priznato da se nijedna vojna sila ne može vojno suprotstaviti Zapadu, porast moći kineskih, ruskih, iranskih pa čak i sjevernokorejskih oružanih snaga tjera glavne stožere da se oslanjaju na sve brojnije i preciznije simulacije planirati vlastiti uspon na moć i organizirati svoje snage i sredstva.

NATO često organizira simulacije u stilu ratne igre kako bi pomogao organizirati vlastitu obrambenu poziciju. Međutim, ova vježba ima nekoliko nedostataka. S jedne strane, to je onoliko dobro koliko je dobra preciznost korištenih modela, bilo da se radi o samim simulacijama ili stvarnim borbenim zapovijedima. Članak o otvorenoj obrani iz ožujka 2021 o uništenju poljskih snaga u samo pet dana tijekom ratne igre jasno ilustrira ograničenja simulacijskih modela. Stvarni učinak ruskih snaga u Ukrajini pokazao je da su simulacijski modeli zapravo bili značajno precijenjeni. Iznad svega, ove ratne igre uglavnom koristi osoblje s istom obukom i istim profilom: časnici iz različitih zapadnih vojski. To rezultira ograničenim opsegom i učinkovitosti ovih vježbi.

gubici ruskih tenkova Analize obrane | Rusko-ukrajinski sukob | UJEDINJENE DRŽAVE
Ruske jedinice pokazale su se znatno manje učinkovite u borbi u Ukrajini nego što su predviđali zapadni modeli.

Međutim, postoji još jedna kategorija osoblja koja bi mogla predstavljati značajnu dodanu vrijednost za učinkovitost ovih simulacija: igrači. Potonji, kojima je prije svega cilj pobijediti na temelju same simulacije, a ne na temelju onoga što bi trebala simulirati, predlažu pristupe koji su ponekad radikalno drugačiji od onih koje bi koristili obučeni vojnici, ali ništa manje učinkoviti, na suprotno. Nadalje, često igraju istu igru ​​nekoliko puta kako bi proučili varijacije i tako proizveli najučinkovitiji način igranja. U digitaliziranom okruženju tada bi bili u mogućnosti proizvesti velike količine podataka koje bi umjetna inteligencija mogla analizirati, integrirati i optimizirati, kako bi preuzela i tako analizirala brojne scenarije za izradu vrlo učinkovitih i potencijalno neočekivanih alternativa strategije za vojnu obuku.

- Oglašavanje -

LOGO meta obrana 70 Analize Obrana | Rusko-ukrajinski sukob | UJEDINJENE DRŽAVE

Ostatak ovog članka namijenjen je samo pretplatnicima

Les Klasične pretplate omogućiti pristup
svi članci bez oglašavanja, već od 1,99 €.


Prijava za bilten

- Oglašavanje -

Registrirajte se za Meta-Defense Newsletter primati
najnoviji modni članci dnevno ili tjedno

- Oglašavanje -

Nadalje

3 Komentari

  1. Možda griješim ali:
    Zanimljiv članak, ali mislim da bi se izraz "AI" mogao zamijeniti "strojnim učenjem". Izraz "AI" je prodajni, ali ne odražava tehničku istinu.
    srdačno

    • Zapravo postoje oboje. Strojno učenje za asimilaciju i AI za analizu generiranih podataka, jer nije riječ samo o obogaćivanju "inteligentnog protivnika", već o analizi složenih podataka (duboke struje, itd.) . Ali to je bilo izvan okvira samog članka.

Komentari su zatvoreni.

DRUŠTVENE MREŽE

Zadnji članci