A Wargame típusú katonai szimulációk mindig is értékes eszközei voltak a katonai vezérkarnak, de a nemzetközi feszültségek visszatérése óta jelentőségük jelentősen megnőtt az európai, ázsiai és közel-keleti geopolitikai fejlemények miatt. Míg az 1990-es években elismerték, hogy egyetlen katonai hatalom sem reménykedhet abban, hogy katonailag szembeszálljon a Nyugattal, a kínai, orosz, iráni és még az észak-koreai fegyveres erők hatalmának növekedése arra kényszeríti a vezérkarokat, hogy egyre több és pontosabb szimulációra támaszkodjanak. megtervezzék saját hatalmuk felemelkedését és megszervezzék erőiket és erőforrásaikat.
A NATO gyakran szervez hadijáték-jellegű szimulációs üléseket, hogy segítsen megszervezni saját védekező pozícióját. Ennek a gyakorlatnak azonban számos gyengesége van. Egyrészt csak annyira jó, amennyire a felhasznált modellek precizitása, akár maguk a szimulációk, akár a tényleges csatarendek. Az Overt Defense cikk 2021 márciusából A lengyel erők megsemmisítése mindössze öt nap alatt egy hadijáték során világosan szemlélteti a szimulációs modellek korlátait. Az orosz erők tényleges teljesítménye Ukrajnában azt mutatta, hogy a szimulációs modellek valójában jelentősen túlértékelték őket. Ezeket a hadijátékokat mindenekelőtt azonos képzettségű és azonos profilú személyzet használják: különböző nyugati hadseregek tisztjei. Ez a gyakorlatok korlátozott terjedelmét és hatékonyságát eredményezi.
A személyzetnek van azonban egy másik kategóriája, amely jelentős hozzáadott értéket képviselhet ezeknek a szimulációknak a hatékonysága szempontjából: játékosok. Utóbbiak, akik számára mindenekelőtt magának a szimulációnak a célja a győzelem, nem pedig az, amit szimulálni kellene, olyan megközelítéseket javasolnak, amelyek olykor gyökeresen eltérnek attól, amit a katonák kiképzése használna, de nem kevésbé hatékony. ellentétes. Ezenkívül gyakran többször is eljátsszák ugyanazt a játékot, hogy tanulmányozzák a variációkat, és így a leghatékonyabb játékmódot állítsák elő. Egy digitalizált környezetben ekkor képesek lennének nagy mennyiségű adat előállítására, amelyet a mesterséges intelligencia viszont elemezhet, integrálhat és optimalizálhat, így számos forgatókönyvet átvehet, és így elemezhet taktikai és alternatív alternatívákat. Nagyon hatékony és potenciálisan váratlan katonai kiképzési stratégiák.
A cikk többi része csak előfizetők számára készült
Les Klasszikus előfizetések hozzáférést biztosítanak
minden cikk reklám nélkül, 1,99 eurótól.
Hírlevél Bejelentkezés
Regisztráljon a Meta-Defense Hírlevél hogy megkapja a
legújabb divatcikkek naponta vagy hetente
[…] […]
Lehet, hogy tévedek, de:
Érdekes cikk, de szerintem az "AI" kifejezést a "gépi tanulás" helyettesítheti. Az „AI” kifejezés árul, de nem tükrözi a technikai igazságot.
Üdvözlettel
Valójában mindkettő létezik. Machine Learning az asszimilációhoz, mesterséges intelligencia pedig a generált adatok elemzéséhez, mert nem csak az "intelligens ellenfél" gazdagításáról van szó, hanem összetett adatok (mélyáramok stb.) elemzéséről is. De ez túllépett magának a cikknek a keretein.