Կարո՞ղ են խաղացողները և արհեստական ​​ինտելեկտը բարելավել ռազմական սիմուլյացիաների արդյունավետությունը:

- Գովազդ -

Wargame տիպի ռազմական սիմուլյացիան միշտ արժեքավոր գործիք է եղել անձնակազմի համար, սակայն միջազգային լարվածության վերադարձից հետո դրանց նշանակությունը զգալիորեն մեծացել է Եվրոպայում, Ասիայում և Մերձավոր Արևելքում աշխարհաքաղաքական զարգացումների պատճառով: Թեև 1990-ականներին ընդունվեց, որ ոչ մի ռազմական տերություն չէր կարող հուսալ, որ կհակազդի Արևմուտքին ռազմական ճանապարհով, Չինաստանի, Ռուսաստանի, Իրանի և նույնիսկ Հյուսիսային Կորեայի զինված ուժերի հզորացումը ստիպեց անձնակազմին ապավինել ավելի ու ավելի շատ ու ճշգրիտ սիմուլյացիաներին՝ պլանավորելու համար: սեփական ուժի ավելացում և կազմակերպում իրենց ուժերն ու ռեսուրսները։

ՆԱՏՕ-ն հաճախակի կազմակերպում է պատերազմական խաղերի սիմուլյացիոն նիստեր՝ օգնելու նրան կազմակերպել սեփական պաշտպանական համակարգը: Այնուամենայնիվ, այս վարժությունը տառապում է մի քանի թույլ կողմերից. Մի կողմից, դա նույնքան լավ է, որքան օգտագործվող մոդելների ճշգրտությունը, անկախ նրանից՝ սիմուլյացիաներն են, թե իրական մարտական ​​պատվերները: Բացահայտ պաշտպանություն 2021 թվականի մարտի հոդված մարտախաղի ընթացքում ընդամենը հինգ օրվա ընթացքում լեհական ուժերի ոչնչացման մասին հստակ ցույց է տալիս մոդելավորման մոդելների սահմանները: Ուկրաինայում ռուսական ուժերի իրական կատարումը ցույց տվեց, որ դրանք իրականում զգալիորեն գերագնահատվել են սիմուլյացիոն մոդելների կողմից։ Ամենից առաջ, այս մարտախաղերը հիմնականում օգտագործվում են նույն պատրաստվածությամբ և նույն պրոֆիլով անձնակազմի կողմից՝ արևմտյան տարբեր բանակների սպաներ: Սա հանգեցնում է այս վարժությունների սահմանափակ շրջանակի և արդյունավետության:

ռուսական տանկի կորուստները վերլուծում են պաշտպանական | Ռուս-ուկրաինական հակամարտություն | ՄԻԱՑՅԱԼ ՆԱՀԱՆԳՆԵՐ
Ռուսական ստորաբաժանումներն ապացուցել են, որ զգալիորեն ավելի քիչ արդյունավետ են մարտերում Ուկրաինայում, քան կանխատեսում էին արևմտյան մոդելները:

Այնուամենայնիվ, կա անձնակազմի մեկ այլ կատեգորիա, որը կարող է զգալի ավելացված արժեք ներկայացնել այս սիմուլյացիաների արդյունավետության համար. խաղացողներ. Վերջիններս, որոնց նպատակն ամենից առաջ շահելն է՝ հիմնվելով հենց սիմուլյացիայի վրա, և ոչ թե այն, ինչ ենթադրվում է, որ նմանակում է, առաջարկում են մոտեցումներ, որոնք երբեմն արմատապես տարբերվում են այն մոտեցումներից, որոնք կկիրառեն ռազմական պատրաստությունը, բայց ոչ պակաս արդյունավետ՝ հակառակը. Բացի այդ, նրանք հաճախ խաղում են նույն խաղը մի քանի անգամ, որպեսզի ուսումնասիրեն տատանումները և այդպիսով ստեղծեն խաղի ամենաարդյունավետ ձևը: Թվայնացված միջավայրում նրանք այնուհետև կկարողանան արտադրել մեծ քանակությամբ տվյալներ, որոնք արհեստական ​​ինտելեկտն իր հերթին կարող է վերլուծել, ինտեգրել և օպտիմալացնել, որպեսզի ստանձնի և այդպիսով վերլուծի մեծ թվով սցենարներ՝ ստեղծելու տակտիկական այլընտրանքներ և բարձր արդյունավետ և արդյունավետ: ռազմական պատրաստության հնարավոր չնախատեսված ռազմավարություններ:

- Գովազդ -

LOGO meta Defense 70 Analyses Defense | Ռուս-ուկրաինական հակամարտություն | ՄԻԱՑՅԱԼ ՆԱՀԱՆԳՆԵՐ

Այս հոդվածի մնացած մասը միայն բաժանորդների համար է:

որ Դասական բաժանորդագրություններ ապահովել մուտք դեպի
բոլոր հոդվածներն առանց գովազդի, սկսած 1,99 եվրոյից։


Լրատու գրանցում

- Գովազդ -

Գրանցվել համար Meta-Defense Newsletter ստանալու համար
վերջին նորաձևության հոդվածները օրական կամ շաբաթական

- Գովազդ -

Հետագայի համար

3 Comments

  1. Ես կարող եմ սխալվել, բայց.
    Հետաքրքիր հոդված է, բայց կարծում եմ «AI» տերմինը կարող է փոխարինվել «մեքենայական ուսուցմամբ»: «AI» տերմինը վաճառվում է, բայց չի արտացոլում տեխնիկական ճշմարտությունը:
    Kind regards

ՍՈՑԻԱԼԱԿԱՆ ՑԱՆՑԵՐԸ

Վերջին հոդվածները