Simulasi militer tipe perang selalu menjadi alat yang berharga bagi staf, tetapi sejak kembalinya ketegangan internasional, kepentingannya telah meningkat pesat karena perkembangan geopolitik di Eropa, Asia, dan Timur Tengah. Meskipun diterima pada tahun 1990-an bahwa tidak ada kekuatan militer yang dapat berharap untuk menentang Barat secara militer, kebangkitan kekuatan angkatan bersenjata China, Rusia, Iran, dan bahkan Korea Utara memaksa para staf untuk mengandalkan simulasi yang semakin banyak dan tepat untuk merencanakan rencana mereka. memiliki peningkatan kekuatan dan mengatur kekuatan dan sumber daya mereka.
NATO sering menyelenggarakan sesi simulasi jenis permainan perang untuk membantunya mengatur sistem pertahanannya sendiri. Namun, latihan ini memiliki beberapa kelemahan. Di satu sisi, itu hanya sebaik ketepatan model yang digunakan, baik simulasi itu sendiri atau perintah pertempuran yang sebenarnya. Artikel Overt Defense Maret 2021 tentang penghancuran pasukan Polandia hanya dalam lima hari selama permainan perang dengan jelas menggambarkan batasan model simulasi. Kinerja aktual pasukan Rusia di Ukraina menunjukkan bahwa mereka sebenarnya telah dievaluasi secara berlebihan oleh model simulasi. Yang terpenting, permainan perang ini terutama digunakan oleh personel dengan semua pelatihan yang sama dan profil yang sama: perwira dari berbagai tentara Barat. Ini menghasilkan ruang lingkup dan efektivitas yang terbatas dari latihan-latihan ini.
Namun, ada kategori personel lain yang dapat menunjukkan nilai tambah yang signifikan untuk keefektifan simulasi ini: pemain permainan. Yang terakhir, yang tujuannya terutama untuk menang berdasarkan simulasi itu sendiri, dan bukan pada apa yang seharusnya disimulasikan, menawarkan pendekatan yang kadang-kadang sangat berbeda dari yang akan digunakan oleh pelatihan militer, tetapi tidak kalah efektifnya, pada kebalikan. Selain itu, mereka sering memainkan game yang sama beberapa kali untuk mempelajari variasinya dan dengan demikian menghasilkan cara bermain game yang paling efisien. Dalam lingkungan digital, mereka kemudian akan dapat menghasilkan data dalam jumlah besar yang pada gilirannya dapat dianalisis, diintegrasikan, dan dioptimalkan oleh kecerdasan buatan, sehingga dapat mengambil alih dan dengan demikian menganalisis sejumlah besar skenario untuk menghasilkan alternatif taktis dan sangat efektif dan efisien. strategi yang berpotensi tidak terbayangkan untuk pelatihan militer.
Sisa dari artikel ini hanya untuk pelanggan.
itu Langganan klasik menyediakan akses ke
semua artikel tanpa iklan, mulai €1,99.
Pendaftaran Newsletter
Daftar untuk Buletin Pertahanan Meta untuk menerima
artikel mode terkini harian atau mingguan
[…]
Saya mungkin salah tetapi:
Artikel yang menarik tapi menurut saya istilah "AI" bisa diganti dengan "pembelajaran mesin". Istilah "AI" menjual tetapi tidak mencerminkan kebenaran teknis.
Cordialement
Sebenarnya ada keduanya. Pembelajaran Mesin untuk mengasimilasi, dan AI untuk analisis data yang dihasilkan, karena ini bukan hanya masalah memperkaya "musuh cerdas", tetapi menganalisis data yang kompleks (arus dalam, dll.) . Tapi itu di luar cakupan artikel itu sendiri.