Le simulazioni militari di tipo wargame sono sempre state uno strumento prezioso per il personale, ma dal ritorno delle tensioni internazionali la loro importanza è aumentata notevolmente a causa degli sviluppi geopolitici in Europa, Asia e Medio Oriente. Mentre negli anni '1990 era accettato che nessuna potenza militare potesse sperare di opporsi militarmente all'Occidente, l'ascesa al potere delle forze armate cinesi, russe, iraniane e persino nordcoreane costrinse gli stati maggiori ad affidarsi a simulazioni sempre più numerose e puntuali per pianificare le loro proprio aumento di potere e organizzare le proprie forze e mezzi.
La NATO organizza frequentemente sessioni di simulazione di tipo wargame per aiutarla a organizzare il proprio sistema difensivo. Tuttavia, questo esercizio soffre di diversi punti deboli. Da un lato, è buono solo quanto la precisione dei modelli utilizzati, siano essi le simulazioni stesse o gli effettivi ordini di battaglia. Articolo di Overt Defense marzo 2021 sull'annientamento delle forze polacche in soli cinque giorni durante un wargame illustra chiaramente i limiti dei modelli di simulazione. Le effettive prestazioni delle forze russe in Ucraina hanno dimostrato che esse erano state in realtà notevolmente sopravvalutate dai modelli di simulazione. Soprattutto, questi wargame sono utilizzati principalmente da personale con tutti la stessa formazione e lo stesso profilo: ufficiali dei vari eserciti occidentali. Ciò si traduce in una portata e un'efficacia limitate di questi esercizi.
Tuttavia, esiste un'altra categoria di personale che potrebbe rappresentare un valore aggiunto significativo per l'efficacia di queste simulazioni: giocatori. Questi ultimi, per i quali l'obiettivo è soprattutto quello di vincere in base alla simulazione stessa, e non a ciò che si suppone simulare, offrono approcci talvolta radicalmente diversi da quelli che impiegherebbe l'addestramento militare, ma non per questo meno efficaci, sul contrario. Inoltre, spesso giocano più volte allo stesso gioco per studiarne le variazioni e produrre così il modo più efficiente di giocare. In un ambiente digitalizzato, sarebbero quindi in grado di produrre grandi quantità di dati che un'intelligenza artificiale potrebbe a sua volta analizzare, integrare e ottimizzare, così da prendere in mano e quindi analizzare un gran numero di scenari per produrre alternative tattiche e altamente efficaci e strategie potenzialmente non previste per l'addestramento militare.
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Potrei sbagliarmi ma:
Articolo interessante ma penso che il termine "IA" potrebbe essere sostituito da "apprendimento automatico". Il termine "AI" vende ma non riflette la verità tecnica.
cordialmente
In effetti ci sono entrambi. Machine Learning per assimilare, e AI per l'analisi dei dati generati, perché non si tratta solo di arricchire un "avversario intelligente", ma di analizzare dati complessi (correnti profonde ecc.). Ma questo andava oltre lo scopo dell'articolo stesso.