フランス国防のためのAIの必要性

13年2019月XNUMX日、国防サマー大学の期間中、フローレンス・パルリ大臣は、この破壊的テクノロジーに関する国軍省の戦略を明記した「国防に役立つAI」と名付けられたAIタスクフォースの報告書を発表した。戦争の本質は時代が変わっても変わりません。それは常に意志の決闘だ。しかし、戦争は新たな領域に拡大しつつある。運用上の優位性を維持するには、AI などの新しいテクノロジーを習得することが常に前提条件となっています。報告書ではこの義務について何度も言及されています。まさにAIはこれからの時代に欠かせない「戦略技術」です。このタスクフォースによって提供される作業は、フランス軍にとって信頼できる長期ロードマップとなることを目的としています。

GAFAMによる脳奪取が戦略的独立を脅かす

AI をマスターする競争の結末は明らかです。米国と中国という 2 つの「超大国」が米国の他の国々よりも先を行っています。前者はGAFA(Google、Amazon、Facebook、Apple)に依存しているのに対し、中国はBATX(Baidu、Alibaba、Tencent、Xiaomi)に依存している。これらのさまざまなプレーヤーが、適切な AI を開発するノウハウを持つ個人を積極的に獲得しています。この目的のために、GAFAMによるこれらの頭脳の捕獲が明確に言及されています。 Google が量子の優位性を達成したという発表が示すように、これらの企業はこの技術の開発に不可欠になっています。この最後の概念により、量子プロセッサの使用により、現在のコンピュータと比較して処理が大幅に向上します。しかし、Googleの研究チームによる論文はすぐに取り下げられた。

BATX 防御分析 |軍隊の予算と防衛努力 |フランス
中国には、BATXという頭字語でグループ化された主力の新技術企業もあります。

同様に、これらの団体はフランスの利益とは反対の利益を有する可能性があります。 AI を習得する競争には、民間の主体と国家の両方が関与します。欧州連合は、法的枠組みがまだ定義されていない分野である AI に関して規範的勢力になろうとしているようです。そのため、連合は信頼できるAIを取得するために倫理ガイドラインを策定しました。この目的のために、報告書は SALA に関するフランスの立場を思い起こさせます。後者は存在せず、「予防的禁止では、これらの制度によってもたらされる法的および倫理的課題に対応することはできない」。

国防省からの回答

フランスは受動的に傍観するつもりはなく、むしろ、この分野で欧州レベルで最も高い発展率を誇る国の一つである。したがって、国軍省は 3 段階に分かれた複数年にわたる行動計画に期待しています。

  • 最初の 2018 年から 2019 年は、ニーズと方法論の監査フェーズに似ています。基本的にデータの公開、公開、活用プラットフォーム (POCEAD) に基づいて、データ サービスにおける初期の技術的および方法論的能力を構築することを目的としています。後者は、省庁の統治枠組みとその実施を可能にする運用ツールを設定することになる。このフェーズでは、将来の AI 学習を最適化するために、データの品質と活用のしきい値を決定します。
  • 2020 つ目は、XNUMX 年中に、POCEAD からのフィードバックと ARTEMIS (マルチソース情報の大規模処理および活用アーキテクチャ) で経験したユースケースに依存して、技術的能力と方法論的基盤を強化します。後者は、フランス軍のすべてのサービスのさまざまなデータベースの公開を確実にすることを目的としています。データベースを細分化することで、運用に対する学際的なアプローチが容易になります。
  • 最後の 2021 年は、「ARTEMIS の運用開始に合わせて、データ管理における組織の成熟と、省の戦略的課題への対応を可能にする」ことで構成されます。したがって、これは再調整と改善の段階です。

これら 3 つのフェーズにより、可能な限り最も効率的な AI を実現するために不可欠な実際のデータ戦略の構築が可能になります。

AI サポートを必要とする各スタッフが、OPEX などの低下した状況でも AI サポートの恩恵を享受できるように、同省のクラウドには力が注がれています。後者は、State Cloud 戦略の円図のロジックに従います。この分野の主権メカニズムは、完全に自律的であるために不可欠であると認識されています。

AI 応用の 4 つの分野が国防省の戦略の対象となっています。

まず第一に、計画と管理における意思決定のサポートを提供します。たとえば、AI は現場の担当者にとって可能な限り危険の少ないルートを定義できるようになります。 AIはまた、前線の兵士との通信やドローンで収集された画像の増加によるデータの量的爆発に直面するため、軍事意思決定者にとっても不可欠となるだろう。しかし、対立の場で自分の意志を押しつけることに成功するための最良の決定を得るには、これらをできるだけ効率的に分析して処理できることが不可欠です。同様に、意思決定者による AI の使用により、より適切な計画を通じて意思決定サイクルが加速される可能性があります。

第二に、協力戦闘が大幅に改善されます。 大丈夫です, AI により、地上での展開と対決に対するより適切な準備が可能になります。実際、シミュレーションはますます正確になるでしょう。したがって、メーカーは後者を利用して、現場のオペレーターのニーズにできる限り近い機器を提供およびテストできます。同様に、地域の地形や気象条件を考慮した AI によるシミュレーションのおかげで、オペレーターは将来の展開に向けてより適切に準備できるようになります。この技術により、軍のモジュール式装備は地形によりよく適合するようになります。考えられるさまざまな組み合わせをテストすることで、AI は目の前の状況に最も適したものを選択します。したがって、オペレーターはそれについてトレーニングし、AI 提案を検証するかどうかを確認できます。ただし、オペレーターが AI に盲目的に従わないことが重要です。彼の批判的思考は完全に有効であり続けなければなりません。

第三に、サイバー防御における AI の応用が決定的になります。実際、サイバー作戦中の反応時間はますます短縮されています。特に AI は攻撃的に使用される可能性があるため、AI を使用すると、敵対的なサイバー操作が検出されるとすぐに対応できるようになります。たとえば、IBM は 2018 年に DeepLo​​cker プロトコルを発表しました。後者では、 マルウェア サードパーティのソフトウェアに実装することでステルス化します。これのアクティベーション マルウェア AIのおかげで実現します。

ワークショップ Rafale 1 守備分析 |軍隊の予算と防衛努力 |フランス
航空機の整備は人工知能の開発の恩恵を受け、ニーズを予測し、スペアパーツ管理を最適化します

最後に、MCO はこのテクノロジーを使用して改良されます。フランスでは、軍の航空資源の利用可能性についての観察は驚くべきものである。 2017 年、フランスの航空機保有数は 50% 未満でした。 AI はこの危機の解決に役立ちます。したがって、それはまさに運用上の優位性の要因となります。たとえば、 データマイニング、データマイニングにより、可用性とコストを獲得してOLSを増やすことが可能になります。これには、弱い信号の検出を統合する必要があります。これは、BITDを構成する企業間の大規模なデータ共有を通じて兵器システムにおけるAI学習の能力を高めることで可能になります。そのためには機器のデジタル化が必須条件となります。兵器システムの現在の状態を工場出荷時のベースラインと比較するには、使用される機器の定期的な 3D モデリングが必要です。同様に、特定の MCO タスクは、より適切な MCO 計画を達成するために、最適化アルゴリズムの使用またはドローンの使用によって自動化されることを目的としています。

この戦いにおけるフランスのツール

同省の戦略が効率的であるためには、フランスの本物の AI 産業に投資する必要がある。実際、同大臣は「フランスとヨーロッパの防衛産業に関して主権を発展させる」必要性を回想している。発表されたフランスの新興企業向けの支援計画は、それを強く後押しできるものです。ただし、その一部がGAFAMに捕獲されることには警戒が必要だ。英国スタートアップ企業の買収事例 ディープマインド テクノロジー Google の研究は、この危険性と国家のイノベーションの残酷な欠如を証明しています。こうした批判にもかかわらず、未来は明るいです。実際、DGE とフランス投資銀行は、未来投資プログラムの一環として、チャレンジの形でプロジェクトの募集を開始しました。その中には、セキュリティと防衛の分野、特に防衛シミュレーションの分野や、AI の学習に利用できるデータの効率に関するものもあります。 AI 研究は、伝統的な研究サークルと産業界の両方から行われ、すべて国家の支援を受ける必要があります。 AI テクノロジーを最も熟知した権力が、国際レベルでその基準を課す最も正当な存在となるでしょう。ただし、このテクノロジーの法的枠組みはまだ定義されていません。したがって、これは中国の主な目的の一つである。

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リゾー・ソシャウ

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