AIの習得競争における米国の格下げのリスク

現在、米国はデジタル覇権のおかげで、AIを習得する競争で依然として主導権を握っています。しかし、中国のAI技術の進歩に対する国内の多くの懸念は、この分野における米国の多くの弱点を明らかにする傾向がある。

I - サイバースペースの物理層におけるアメリカの覇権

米国は歴史的に、建国以来サイバー空間における広範な影響力を通じて他国とのデジタル格差を生み出してきた。米国は次のような国であると考えられることを忘れてはなりません。 中心地 サイバースペースの物理環境、特に ARPANET プログラムの開発における歴史的な役割を通じて、この環境について説明します。現在、サイバースペースのデータ トラフィックの約 99% が水中の光ファイバー ケーブルを通過しています。これらは世界レベルで重要な構造物と考えられます。実際、それらが利用できなくなると、あらゆる分野で多大な悪影響が生じ、国家安全保障とすべての国の経済生活に影響を与えることになります。自分の領土内でケーブルを保持している者は、スパイ活動の目的でかなり有利です。ただし、これらのケーブルの大部分はアメリカの領土にアンカーポイントを持っています。したがって、これは米国がサイバースペースのホットスポットを構成していることを意味します。さらに、アメリカの政治権力はその全容を完全に掌握している。実際、この国は国体を創設した唯一の国家です。 連邦通信委員会、その領域内に接続点を持つケーブル (米国のケーブルまたは外国のケーブル) の完全性を確保するため。したがって、彼らは数多くの データセンター 多くのデータが含まれています。後者はAIの成長にとって不可欠であり、米国はAIから恩恵を受けている。

したがって、アメリカ領土には数多くの データセンター グローバルクラウドにサービスを提供します。このようにして、米国は、これらのサーバーを通過するデータを取得できる立法手段を開発しました。 2013 年、アメリカ当局はマイクロソフトに対し、アメリカの法律に基づいてアイルランドに保存されているアメリカ人ユーザーのデータを要求しました。 保存通信法。顧客からの評判を保つために、アメリカの会社はアメリカ当局からの要請に異議を唱えました。 。

アメリカのトランプ大統領は議会の支持を得て、 海外でのデータの合法的使用法の明確化 (クラウド法)23年2018月XNUMX日、最高裁判所の判決が下される前に、そして他の州の一般の驚きに。このテキストは明らかに国際的に適用されます。アメリカの各企業とその子会社は、 「」の場合には、アメリカ当局から要求されたデータを送信しなければなりません。 重大な犯罪」、 国籍や居住地に関係なく、 データセンター アメリカ社会の。このように、接続されている各人、サービスを利用する各企業は、 米国のプロバイダーから提供されているデータは、潜在的に米国の機関によって検査される可能性があります。

したがって、米国は、領土内に設置されている主要なサイバー空間インフラの数という点で真のサイバー大国です。 lawfare デジタルを実践しました。 GAFAM によって支えられたこの覇権は、AI の開発に大きな利点をもたらします。

II- GAFAM: AI におけるアメリカの進歩の柱

AI に関してアメリカの権力が依存している主な資産は、この分野における GAFAM のかなりの比重です。 GAFAM は、この未来のテクノロジーの研究作業に必要なインフラストラクチャとテクノロジーをすべて備えています。さらに、アメリカ領土には AI に特化した 1 社以上のスタートアップ企業が存在します。この繁殖地は、この分野のすべての研究者やイノベーターにとってこの場所が大きな魅力であることを説明しています。欧州連合にとって、これは400年に欧州で働きたいと考えていた240万人の欧州人を失うことになる。さらに悪いことに、これらの多国籍企業は第三国の領土に定着することで外国人の心を捉えている。アメリカのデジタル プラットフォームは、高い給与と理想的な労働条件を提供することで、最も有望な専門家を自社のランクに引き付けることに成功しています。 GAFAMは、Googleがフランスのエコール・ポリテクニックの人工知能の椅子に資金を提供するなど、外国でのハイテク研修に資金を提供することまで行っている。この機関内で将来の人材を採用したいという同社の願望は明らかです。したがって、最も才能のある学生は後者に捕らえられます。したがって、国家は公的訓練を通じてこれらの個人に重要なスキルを備えさせていますが、これらの頭脳を保持することはできません。

大丈夫です, GAFAMはAIに巨額投資することでデジタルパワーを長期的に維持したいと考えています。これらの企業は徐々に真の AI 寡頭制になりつつあります。実例として、Amazon の研究開発 (R&D) 予算は 22 年に 2018 億ドル以上と推定されています。確かに、この予算は AI 開発専用ではありませんが、依然としてそのような企業が利用できる代表的な手段です。技術軍拡競争を続けるためだ。一方、Microsoftは強力なAIを確立するためにOpenAI社に1億ドルを投資すると発表した。これはこの分野への投資のほんの一部にすぎません。最も顕著な例はスタートアップ企業の買収でした。 ディープマインドAlphaGo の由来は Google によるものです。この AI は、囲碁やマルチプレイヤー ビデオ ゲームで人間に勝利することで、大きな進歩を遂げてきました。これらの成功は些細なことのように見えますが、この AI が人間の反応に直面して適応し、リスクを負う能力を証明しています。

alphago 軍事同盟 |守備分析 |ビッグデータ
AlphaGoプログラムはStart Up Deep Mindが開発したAIのパフォーマンスを示しました

さらに悪いことに、多くの外国の主権サービスはマイクロソフトの Windows オペレーティング システムなどの米国のツールに依存しているため、脆弱になっています。

GAFAMとの摩擦にもかかわらず、アメリカ政府はAI競争を支配するためにこれらの企業に依存している。こうして Microsoft は、Azure Cloud を使用して米軍の IT システムを最新化するための国防総省からの 10 億ドル相当の JEDI (共同企業防衛インフラストラクチャー) 契約に選ばれました。もう一つのライバルはアマゾンだった。同様に、マイクロソフトは将来の Hololens ヘッドセットも提供しており、米軍兵士がより優れた夜間視力の恩恵を受けられるようにするとともに、バイタルサイン測定や IVAS (視覚拡張支援システム) などのさまざまなデータを提供します。ただし、GAFAMの従業員は公務員ではありません。企業の利益と連邦政府の利益は相反する可能性があります。 Google の従業員はすでに、MAVEN プロジェクトの中止に反対し、中止を支持すると宣言し、リーダーの決定に反抗しています。彼らは勝訴した。この計画は、アメリカ軍の無人偵察技術を深化させることでした。

III - 米国の AI の熟練度が強化される

AIを習得することは、宇宙を征服するための新たな競争のイメージを実現するためのホワイトハウスの優先事項である。この目的のために、中国の台頭に直面して、オバマ大統領の就任以来、いくつかの計画が発表されてきた。

まず、2016 年に、 国家人工知能研究開発戦略計画。後者は、この分野でナンバーワンのプレーヤーになりたいというアメリカの願望を明確に表明しました。これは、この技術に投資したいという政府の願望を説明しています。この計画は、連邦研究センターと学術界にとっての一連の目標でした。第二に、トランプ大統領は 11 年 2019 月 XNUMX 日にこのイニシアチブを発表しました。 アメリカ国民のための AI 米国内でAIを開発するため。後者は、経済と国家安全保障を保証するためには、米国がAI分野のリーダーとしての地位を維持することが不可欠であると考えている。これまでに2つのプランが公開されていました。まず、 アメリカ産業のための人工知能に関する2018年ホワイトハウスサミットの概要 イノベーションへの障害を制限しながら公的研究開発を促進することで、この分野における米国の主導的地位を維持することを明記した。アメリカの大統領は初めて、AI が研究開発に関連する政府にとって研究の優先事項であると明確に宣言しました。同様に、AI は重要な戦略的利益として認識されています。したがって、 2018 年国防総省人工知能戦略の概要 AIに対する軍事的関心を明確に示している。これは、変化に対するより敏感なAIの次の波を立ち上げるために、AIに2億ドルを投資するというDARPAの発表を正当化するものだ。

米軍はAIで成功を収めている。 AIアルファの空中戦での成功がこれを証明している。ジーン・リー大佐は、それについての感想を次のように明確に表現していた。 最も攻撃的で、最も反応的で、最もダイナミックで、最も信頼できる人工知能 » 彼はそれを見ることができました。この分野におけるアメリカ軍の教義は 5 つの柱に基づいています。

  • 研究機関とメーカーの相乗効果により、AI を使用して関連性のある現実的なシステムを開発します。
  • アメリカ軍のさまざまな構成要素に AI を普及させます。
  • AI に対するユーザーの理解を深めながら、このテクノロジーを開発できる人材の数を増やすことに努めます。この分野では採用面でのGAFAMとのライバル関係が十分に認識されている。
  • 産業界、研究機関、同盟国とのパートナーシップを強化します。
  • この分野、特に武装ドローンに対するAIの影響に関して倫理基準を課す。

古典的に、AI によって主に影響を受ける領域は、予知保全とサイバー環境です。 1 つ目は機器の可用性の向上を可能にするもので、2 つ目はデータの爆発的増加とますます急速なサイバー攻撃のために必要なものです。 NGSW プログラム (次世代分隊兵器)。 AI により、射手は大気条件や射撃距離などの射撃条件にリンクされた情報を備えた射撃管制システムの恩恵を受けることができます。

NGSW シグ・ザウアー軍事同盟 |守備分析 |ビッグデータ
シグ・ハウアーが見たNGSWプログラム

同様に、AI の開発に必要な資料の習得においても、米国は依然としてリードしています。たとえば、アメリカ領土には依然として次のような最も強力なスーパーコンピューターがあります。 サミット そしてと シエラ、将来のAIの処理速度の最適化が可能になります。しかし、中国にはそれ以上のものがあります。スーパーコンピューターの最新のトップ500ランキングでは、そのほぼ半数が中国製だ。米国では117件が機密扱いとなっている。

中期的に見ると、AI に関する米国の取り組みは依然として弱体であり、その地位を維持するには至っていません。 リーダーシップ そしてアメリカの安全を確保する。この見解は、議会が作成した AI に関する国家安全保障委員会の暫定報告書の結果です。彼女はこの分野で中国が台頭し、米国が首位の座を失うことを懸念している。最近の推計によると、主要な研究出版物の点で中国は米国を上回るだろう。中国がAIのおかげで顔認識を習得したことは覚えておく価値がある。この報告書の関心は、中国の技術的回復方法にも関わらず、中国に対する全面的な制限に反対する傾向にあるが、欧州委員会は本当の解決策を提案していないということである。

トランプ大統領が宣言した国際舞台での孤立主義的立場にもかかわらず、中国の競争相手に直面して米国は同盟国を頼りにしたいと考えている。 2018 年 XNUMX 月以降、米国国防総省によって AI 共同センターが設立されました。多くの州と同様、米国も、使用増加の影響を受けています。 ディープフェイク 敵対的な影響力作戦中に。

しかし、協力して共通のAIを作成する可能性は低いと思われる。信頼できる AI に必要なデータは必然的に多数であり、多くの場合機密性が高くなります。したがって、同様の共同開発には、プロジェクトに参加しているすべての国に関連データを公開する必要があるが、それは実現可能性が低いと思われる。しかし、異なる同盟軍間の AI の相互運用性は、特に NATO の枠組み内で多国間作戦を確立する上で決定的なものとなります。

さらなる

リゾー・ソシャウ

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