중국군, 군 지도자의 결정을 재현하기 위해 AI 훈련

중국군의 작전 잠재력을 최소화하는 특정 확실성에 직면하는 것은 흔한 일입니다. 중국의 군사력을 평가할 때, 주제에 대한 참고 자료에서도 마찬가지입니다.

최근에는 중국 장비의 성능과 신뢰성 부족에 대한 담론이 쇠퇴하는 추세라면, 상대적으로 젊은 군대이며, 2차 대전 이후 미국이나 유럽에 비해 갈등에 덜 노출된 PLA의 강화 부족은 한국전쟁이 끝나자 중국군의 효율성에 대한 인식이 약화되는 현상이 정기적으로 진행되어 왔습니다.

사실 중화인민공화국은 말하려는 것보다 훨씬 호전적인 국가(티베트, 베트남, 라다크 등)임에도 불구하고 인민해방군 역시 이러한 약점을 인지하고 이를 극복하기 위해 엄청난 노력을 기울이고 있다. .

이를 달성하기 위해 중국군은 수많은 훈련, 내부 및 무기간 훈련을 조직하며, 때로는 서방 훈련보다 훨씬 더 현실적이며, 특히 서방보다 훨씬 더 자주 실탄을 발사합니다. 개선의 또 다른 영역은 장교들이 내려야 할 결정에 맞서기 위해 시뮬레이션과 워게임을 집중적으로 사용하는 것입니다.

이를 위해 허베이성 스자좡 국방대학교 합동작전대학 연구실에서는 다음과 같은 인공지능을 개발했습니다. 군 지도자의 행동을 재현, 그들의 편견에서와 마찬가지로 교리에서도 PLA 장교를 훈련하는 데 사용되는 전쟁 게임의 현실성을 더욱 향상시키기 위해.

중국군은 전쟁 게임의 현실감 부족을 극복하고 싶어합니다.

워게임이 70년대 초부터 중국 장교와 고위 장교 훈련에 집중적으로 활용됐다면, 이러한 도구를 담당하는 기관에서는 훈련의 한계를 빠르게 인식하게 됐다.

중국군 훈련
인민해방군은 병사들의 경험 부족을 보완하기 위해 수많은 현실적인 훈련을 조직하고 있다.

실제로 청군(PLA의 경우 동맹군은 서구 국가와 달리 적군, 적군은 청군으로 지정)을 지휘하는 병사들은 훈련생들과 동일한 훈련을 받았으며 자신이 지휘하는 부대를 사용하는 경향이 있었다. 중국의 교리와 전략을 적용한다.

이 문제를 극복하기 위해 중국 훈련 센터에서는 일부 트레이너를 전문화하고 상대 장교의 행동을 재현하는 작업에 착수했습니다. 그러나 이 접근 방식은 시뮬레이션 품질 측면에서 더 효율적이지만 특히 세션 자체 구성에서 수많은 제약을 발생시킵니다.

실제로 미국, 한국, 일본, 인도 또는 베트남 군대에 대한 교전을 시뮬레이션하는 것이 필요한지 여부에 따라 충분한 수의 전문 훈련원과 상당한 인프라가 필요했지만 효율성은 높았습니다. 시뮬레이션의 규모가 크면 더욱 제한적이므로 많은 수의 트레이너가 필요합니다.

디지털 기술, 특히 인공 지능의 출현으로 이 분야에 많은 문이 열렸습니다.

인민해방군 AI는 군 지도자의 결정과 인지적 편견을 복제합니다.

우선, PLA 법령은 그 수준에 관계없이 자동화된 결정이나 인공 지능에 종속된 군사 행동을 금지한다는 점을 기억합시다.

파파로 인도파콤 제독
중국 AI는 PLA의 잠재적 적처럼 반응해야 합니다. 그들 중 한 사람이 미군의 인도태평양 사령관인 파파로 제독의 행동을 재현할 자격이 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

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