„Wargame“ tipo kariniai modeliai visada buvo vertinga priemonė kariniams štabams, tačiau grįžus tarptautinei įtampai, jų svarba labai išaugo dėl geopolitinių pokyčių Europoje, Azijoje ir Artimuosiuose Rytuose. Nors 1990-aisiais buvo pripažinta, kad jokia karinė galia negali tikėtis kariškai pasipriešinti Vakarams, Kinijos, Rusijos, Irano ir net Šiaurės Korėjos ginkluotųjų pajėgų galios augimas verčia generalinius štabus pasikliauti vis gausesniais ir tikslesniais simuliacijomis. planuoti savo valdžios kilimą ir organizuoti savo pajėgas bei išteklius.
NATO dažnai organizuoja karo žaidimo stiliaus simuliacines sesijas, kad padėtų organizuoti savo gynybinę poziciją. Tačiau šis pratimas turi keletą trūkumų. Viena vertus, tai tik tiek, kiek tikslus naudoja modeliai, nesvarbu, ar tai būtų pati simuliacija, ar tikroji mūšio tvarka. Straipsnis apie atvirą gynybą 2021 m. kovo mėn apie lenkų pajėgų sunaikinimą vos per penkias dienas karo žaidimo metu aiškiai iliustruoja modeliavimo modelių ribas. Tikrasis Rusijos pajėgų veikimas Ukrainoje parodė, kad simuliaciniai modeliai iš tikrųjų buvo gerokai pervertinti. Visų pirma, šiuos karo žaidimus dažniausiai naudoja to paties išsilavinimo ir to paties profilio darbuotojai: skirtingų Vakarų armijų karininkai. Dėl to šių pratimų apimtis ir veiksmingumas yra ribotas.
Tačiau yra ir kita darbuotojų kategorija, kuri gali suteikti didelę pridėtinę vertę šių modeliavimų veiksmingumui: žaidėjai. Pastarieji, kurių tikslas visų pirma yra laimėti remiantis pačiu modeliavimu, o ne tuo, ką jis turėtų imituoti, siūlo metodus, kurie kartais kardinaliai skiriasi nuo tų, kuriuos naudotų apmokyti kariai, bet ne mažiau veiksmingi. priešingai. Be to, jie dažnai žaidžia tą patį žaidimą kelis kartus, norėdami ištirti variantus ir taip sukurti efektyviausią žaidimo būdą. Suskaitmenintoje aplinkoje jie galėtų sukurti didelius duomenų kiekius, kuriuos dirbtinis intelektas savo ruožtu galėtų analizuoti, integruoti ir optimizuoti, kad galėtų perimti ir taip išanalizuoti daugybę taktinių ir alternatyvių alternatyvų, kurios būtų labai veiksmingos ir galbūt nenumatytos karinio rengimo strategijas.
Likusi šio straipsnio dalis skirta prenumeratoriams
Les Klasikinės prenumeratos suteikti prieigą prie
visi straipsniai be reklamos, nuo 1,99 €.
Naujienlaiškio registracija
Registruokitės į Meta-Defense informacinis biuletenis gauti
naujausi mados straipsniai kasdien arba kas savaitę
[…] […]
Galiu klysti, bet:
Įdomus straipsnis, bet manau, kad terminą „AI“ galima pakeisti „mašininiu mokymusi“. Terminas „AI“ yra pardavinėjamas, tačiau neatspindi techninės tiesos.
Kind regards
Tiesą sakant, yra abu. Mašinų mokymasis įsisavinti, o AI – generuojamų duomenų analizei, nes tai ne tik „protingo priešininko“ praturtinimo, bet ir sudėtingų duomenų (giliųjų srovių ir kt.) analizė. Bet tai buvo už paties straipsnio ribų.