Wargame-achtige militaire simulaties zijn altijd een waardevol hulpmiddel geweest voor stafleden, maar sinds de terugkeer van internationale spanningen is hun belang aanzienlijk toegenomen als gevolg van geopolitieke ontwikkelingen in Europa, Azië en het Midden-Oosten. Hoewel in de jaren 1990 werd aangenomen dat geen enkele militaire macht het Westen militair kon tegenwerken, dwong de opkomst van de macht van de Chinese, Russische, Iraanse en zelfs Noord-Koreaanse strijdkrachten de staven om te vertrouwen op steeds talrijkere en preciezere simulaties om hun acties te plannen. eigen machtstoename en het organiseren van hun krachten en middelen.
De NAVO organiseert regelmatig wargame-achtige simulatiesessies om haar te helpen bij het organiseren van haar eigen verdedigingssysteem. Deze oefening heeft echter verschillende zwakke punten. Enerzijds is het slechts zo goed als de precisie van de gebruikte modellen, of het nu gaat om de simulaties zelf of om de daadwerkelijke gevechtsopdrachten. Artikel over openlijke verdediging maart 2021 over de vernietiging van Poolse troepen in slechts vijf dagen tijdens een wargame illustreert duidelijk de grenzen van simulatiemodellen. De daadwerkelijke prestaties van de Russische strijdkrachten in Oekraïne toonden aan dat ze in feite aanzienlijk overgewaardeerd waren door de simulatiemodellen. Deze wargames worden vooral gebruikt door personeel met allemaal dezelfde opleiding en hetzelfde profiel: officieren van de verschillende westerse legers. Dit resulteert in een beperkte reikwijdte en effectiviteit van deze oefeningen.
Er is echter nog een andere personeelscategorie die een belangrijke meerwaarde kan betekenen voor de effectiviteit van deze simulaties: gamers. Deze laatste, voor wie het doel vooral is om te winnen op basis van de simulatie zelf, en niet op wat het zou moeten simuleren, bieden benaderingen die soms radicaal verschillen van die welke militaire training zou gebruiken, maar niet minder effectief, op de tegendeel. Bovendien spelen ze vaak hetzelfde spel meerdere keren om de variaties te bestuderen en zo tot de meest efficiënte manier van spelen te komen. In een gedigitaliseerde omgeving zouden ze dan grote hoeveelheden gegevens kunnen produceren die een kunstmatige intelligentie op haar beurt zou kunnen analyseren, integreren en optimaliseren, om zo een groot aantal scenario's over te nemen en zo te analyseren om tactische alternatieven en zeer effectieve en mogelijk onvoorziene strategieën voor militaire training.
De rest van dit artikel is alleen voor abonnees
de Klassieke abonnementen toegang verschaffen tot
alle artikelen zonder reclame, vanaf € 1,99.
Nieuwsbrief abonnement
Schrijf je in voor de Meta-Defense-nieuwsbrief de . ontvangen
nieuwste modeartikelen dagelijks of wekelijks
[…] […]
Ik kan het mis hebben maar:
Interessant artikel, maar ik denk dat de term "AI" vervangen zou kunnen worden door "machine learning". De term "AI" verkoopt, maar weerspiegelt niet de technische waarheid.
Hartelijk
In feite zijn er beide. Machine Learning om te assimileren, en AI voor de analyse van de gegenereerde gegevens, omdat het niet alleen een kwestie is van het verrijken van een "intelligente tegenstander", maar van het analyseren van complexe gegevens (diepe stromingen enz.). Maar dat viel buiten het bestek van het artikel zelf.