Militære simuleringer i krigsspillstil har alltid vært et verdifullt verktøy for militære staber, men siden de internasjonale spenningene kom tilbake, har deres betydning økt betraktelig på grunn av geopolitisk utvikling i Europa, Asia og Midtøsten. Mens det ble innrømmet på 1990-tallet at ingen militærmakt kunne ha håp om å motarbeide Vesten militært, tvinger økningen i makten til de kinesiske, russiske, iranske og til og med nordkoreanske væpnede styrkene generalstabene til å stole på stadig flere og mer presise simuleringer. planlegge sin egen maktstigning og organisere sine styrker og ressurser.
NATO organiserer ofte krigsspill-lignende simuleringsøkter for å hjelpe den med å organisere sin egen defensive holdning. Denne øvelsen lider imidlertid av flere svakheter. På den ene siden er det bare så godt som presisjonen til modellene som brukes, enten selve simuleringene eller de faktiske kampordrene. Overt Defense-artikkelen fra mars 2021 om utslettelse av polske styrker på bare fem dager under et krigsspill illustrerer tydelig grensene for simuleringsmodeller. Den faktiske ytelsen til russiske styrker i Ukraina viste at de faktisk var blitt betydelig overvurdert av simuleringsmodellene. Fremfor alt brukes disse krigsspillene hovedsakelig av personell med samme trening og samme profil: offiserer fra forskjellige vestlige hærer. Dette resulterer i et begrenset omfang og effektivitet av disse øvelsene.
Imidlertid er det en annen kategori av personell som kan representere betydelig merverdi for effektiviteten til disse simuleringene: spillere. Sistnevnte, for hvem målet fremfor alt er å vinne basert på selve simuleringen, og ikke på hva den skal simulere, foreslår tilnærminger som noen ganger er radikalt forskjellige fra de trente soldater ville brukt, men ikke mindre effektive, på motsetning. Videre spiller de ofte det samme spillet flere ganger for å studere variasjonene og dermed produsere den mest effektive måten å spille på. I et digitalisert miljø vil de da kunne produsere store mengder data som kunstig intelligens igjen kan analysere, integrere og optimere, for å ta over og dermed analysere en rekke scenarier for å produsere taktiske og alternative alternativer. svært effektive og potensielt uventede strategier for militær trening.
Resten av denne artikkelen er kun for abonnenter
den Klassiske abonnementer gi tilgang til
alle artikler uten reklame, fra €1,99.
Nyhetsbrev påmelding
Registrer deg for Meta-Defense nyhetsbrev å motta
siste moteartikler daglig eller ukentlig
[…] […]
Jeg kan ta feil, men:
Interessant artikkel, men jeg tror begrepet "AI" kan erstattes med "maskinlæring". Begrepet "AI" selger, men reflekterer ikke teknisk sannhet.
hjertelig
Faktisk er det begge deler. Machine Learning å assimilere, og AI for analyse av dataene som genereres, fordi det ikke bare er et spørsmål om å berike en "intelligent motstander", men om å analysere komplekse data (dypstrømmer etc.) . Men det var utenfor rammen av selve artikkelen.