Symulacje wojskowe typu gier wojennych zawsze były cennym narzędziem dla sztabów, ale od czasu powrotu napięć międzynarodowych ich znaczenie znacznie wzrosło ze względu na wydarzenia geopolityczne w Europie, Azji i na Bliskim Wschodzie. Podczas gdy w latach 1990. akceptowano, że żadna potęga militarna nie może stawić czoła Zachodowi militarnie, wzrost potęgi chińskich, rosyjskich, irańskich, a nawet północnokoreańskich sił zbrojnych zmusił sztaby do polegania na coraz liczniejszych i bardziej precyzyjnych symulacjach w celu planowania własnego wzrostu potęgi i zorganizować swoje siły i środki.
NATO często organizuje sesje symulacyjne przypominające gry wojenne, aby pomóc mu zorganizować własny system obronny. Jednak to ćwiczenie ma kilka słabych punktów. Z jednej strony jest ona tak dobra, jak precyzja zastosowanych modeli, czy to samych symulacji, czy rzeczywistych rozkazów bojowych. Artykuł dotyczący jawnej obrony z marca 2021 r o unicestwieniu wojsk polskich w ciągu zaledwie pięciu dni podczas gry wojennej, wyraźnie ilustruje ograniczenia modeli symulacyjnych. Rzeczywiste wyniki sił rosyjskich na Ukrainie pokazały, że w rzeczywistości zostały one znacznie przeszacowane przez modele symulacyjne. Przede wszystkim te gry wojenne są używane głównie przez personel o takim samym wyszkoleniu i tym samym profilu: oficerowie różnych zachodnich armii. Skutkuje to ograniczonym zakresem i skutecznością tych ćwiczeń.
Istnieje jednak inna kategoria personelu, która może stanowić znaczącą wartość dodaną dla skuteczności tych symulacji: gracze. Ci drudzy, dla których celem jest przede wszystkim zwycięstwo na podstawie samej symulacji, a nie tego, co ma ona symulować, proponują podejścia niekiedy radykalnie odmienne od tych, które stosowałby trening wojskowy, ale nie mniej skuteczne na przeciwnie. Ponadto często grają w tę samą grę kilka razy, aby przestudiować wariacje i w ten sposób opracować najbardziej efektywny sposób gry. W środowisku cyfrowym byliby wtedy w stanie generować duże ilości danych, które sztuczna inteligencja mogłaby z kolei analizować, integrować i optymalizować, aby przejąć, a tym samym przeanalizować dużą liczbę scenariuszy w celu stworzenia taktycznych alternatyw oraz wysoce skutecznych i potencjalnie nieprzewidziane strategie szkolenia wojskowego.
Pozostała część tego artykułu jest przeznaczona tylko dla subskrybentów
Wykonanie odcisków ucha jest konieczne, abyśmy mogli stworzyć Twoje monitory Klasyczne subskrypcje zapewnić dostęp do
wszystkie artykuły bez reklam, od 1,99 €.
Subskrypcja biuletynu
Zarejestruj się na Biuletyn dotyczący metaobrony otrzymać
najnowsze artykuły o modzie codziennie lub co tydzień
[…] […]
może się mylę ale:
Ciekawy artykuł, ale myślę, że termin „AI” można zastąpić „uczeniem maszynowym”. Termin „AI” dobrze się sprzedaje, ale nie odzwierciedla technicznej prawdy.
Cordialement
W rzeczywistości są oba. Uczenie maszynowe do przyswojenia i AI do analizy generowanych danych, bo to nie tylko kwestia wzbogacenia „inteligentnego przeciwnika”, ale analizy złożonych danych (głębokie prądy itp.). Ale to wykraczało poza zakres samego artykułu.