Os jogadores e a inteligência artificial podem melhorar a eficácia das simulações militares?

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As simulações militares ao estilo de jogos de guerra sempre foram uma ferramenta valiosa para os estados-maiores militares, mas desde o regresso das tensões internacionais, a sua importância aumentou consideravelmente devido aos desenvolvimentos geopolíticos na Europa, Ásia e Médio Oriente. Embora tenha sido admitido na década de 1990 que nenhuma potência militar poderia esperar opor-se militarmente ao Ocidente, a ascensão do poder das forças armadas chinesas, russas, iranianas e mesmo norte-coreanas está a forçar os estados-maiores a confiar em simulações cada vez mais numerosas e precisas para planear a sua própria ascensão ao poder e organizar as suas forças e recursos.

A OTAN organiza frequentemente sessões de simulação ao estilo de jogos de guerra para a ajudar a organizar a sua própria postura defensiva. No entanto, este exercício apresenta vários pontos fracos. Por um lado, é tão boa quanto a precisão dos modelos utilizados, sejam as próprias simulações ou as próprias ordens de batalha. O artigo da Overt Defense de março de 2021 sobre a aniquilação das forças polacas em apenas cinco dias durante um jogo de guerra ilustra claramente os limites dos modelos de simulação. O desempenho real das forças russas na Ucrânia mostrou que, de facto, foram significativamente sobrestimadas pelos modelos de simulação. Acima de tudo, estes jogos de guerra são utilizados principalmente por pessoal com a mesma formação e o mesmo perfil: oficiais de diferentes exércitos ocidentais. Isto resulta num âmbito e eficácia limitados destes exercícios.

perdas de tanques russos Análises Defesa | Conflito russo-ucraniano | ESTADOS UNIDOS
As unidades russas revelaram-se significativamente menos eficazes em combate na Ucrânia do que os modelos ocidentais previam.

No entanto, existe outra categoria de pessoal que pode representar um valor acrescentado significativo para a eficácia destas simulações: jogadores. Estes últimos, para quem o objectivo é acima de tudo vencer com base na simulação em si, e não naquilo que se pretende simular, propõem abordagens por vezes radicalmente diferentes daquelas que utilizariam os soldados em treino, mas não menos eficazes, no contrário. Além disso, muitas vezes jogam o mesmo jogo diversas vezes para estudar as variações e assim produzir a forma mais eficiente de jogar. Num ambiente digitalizado, seriam então capazes de produzir grandes quantidades de dados que a inteligência artificial poderia, por sua vez, analisar, integrar e optimizar, de modo a assumir e, assim, analisar numerosos cenários para produzir alternativas tácticas e alternativas. estratégias para o treinamento militar.

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3 Comentários

  1. posso estar errado mas:
    Artigo interessante, mas acho que o termo "IA" poderia ser substituído por "aprendizado de máquina". O termo “IA” vende, mas não reflete a verdade técnica.
    cordialmente

    • Na verdade, existem os dois. Machine Learning para assimilar e IA para a análise dos dados gerados, porque não se trata apenas de enriquecer um "adversário inteligente", mas de analisar dados complexos (correntes profundas etc.). Mas isso estava além do escopo do artigo em si.

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