Могут ли геймеры и искусственный интеллект повысить эффективность военных симуляторов?

Военные симуляторы в стиле варгеймов всегда были ценным инструментом для военных штабов, но после возобновления международной напряженности их важность значительно возросла из-за геополитических событий в Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Хотя в 1990-е годы было признано, что ни одна военная держава не может надеяться противостоять Западу в военном отношении, рост мощи вооруженных сил Китая, России, Ирана и даже Северной Кореи вынуждает генеральные штабы полагаться на все более многочисленные и точные симуляции, чтобы планировать свой приход к власти и организовывать свои силы и ресурсы.

НАТО часто организует сеансы моделирования в стиле военных игр, чтобы помочь себе организовать свою собственную оборонительную позицию. Однако это упражнение имеет ряд недостатков. С одной стороны, это зависит от точности используемых моделей, будь то сами симуляции или реальные боевые порядки. Статья «Открытая защита» от марта 2021 г. об уничтожении польских войск всего за пять дней в ходе военной игры ясно иллюстрирует пределы возможностей имитационных моделей. Реальные действия российских войск на Украине показали, что они были существенно завышены имитационными моделями. Прежде всего, эти варгеймы в основном используются личным составом с одинаковой подготовкой и одним профилем: офицерами разных западных армий. Это приводит к ограничению масштабов и эффективности этих учений.

потери российских танков Анализ обороны | Российско-украинский конфликт | СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ
Российские подразделения оказались значительно менее эффективными в боях на Украине, чем ожидали западные модели.

Однако есть еще одна категория персонала, которая может внести существенный вклад в повышение эффективности такого моделирования: геймеры. Последние, для которых целью является прежде всего победа на основе самой симуляции, а не того, что она должна моделировать, предлагают подходы, порой радикально отличающиеся от тех, которые использовали бы обученные солдаты, но не менее эффективные на наоборот. Более того, они часто играют в одну и ту же игру несколько раз, чтобы изучить варианты и, таким образом, выработать наиболее эффективный способ игры. В оцифрованной среде они смогут генерировать большие объемы данных, которые искусственный интеллект, в свою очередь, сможет анализировать, интегрировать и оптимизировать, чтобы взять на себя управление и, таким образом, проанализировать многочисленные сценарии для создания тактических и альтернативных альтернатив. стратегии военной подготовки.


Осталось прочитать 75% этой статьи. Подпишитесь, чтобы получить к ней доступ!

Логотип Metadefense 93x93 2 Анализ защиты | Российско-украинский конфликт | СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ

. Классические подписки предоставить доступ к
статьи в полной версиии без рекламы,
с 1,99 €.


Для дальнейшего

3 комментариев

    • На самом деле есть и то, и другое. Машинное обучение для усвоения, а ИИ для анализа генерируемых данных, потому что речь идет не просто об обогащении «разумного противника», а об анализе сложных данных (глубинных течений и т. д.). Но это выходило за рамки самой статьи.

РЕЗО СОЦИО

Последние статьи