Potreba AI v službách francúzskej obrany

Dňa 13. septembra 2019, počas Letnej univerzity obrany, ministerka Florence Parlyová oznámila správu AI Task Force s názvom „AI v službách obrany“, ktorá špecifikovala stratégiu ministerstva ozbrojených síl pre túto rušivú technológiu. Povaha vojny zostáva rovnaká napriek času. Vždy je to súboj vôle. Ale vojna sa rozširuje do nových oblastí. Zvládnutie nových technológií, ako je AI, bolo vždy nevyhnutným predpokladom na udržanie prevádzkovej prevahy. Správa spomína tento imperatív mnohokrát. Umelá inteligencia je skutočne „strategickou technológiou“, ktorá je nevyhnutná pre nadchádzajúce roky. Práca, ktorú poskytuje táto pracovná skupina, má byť spoľahlivým dlhodobým plánom pre francúzske armády.

Zachytenie mozgu GAFAM ohrozuje strategickú nezávislosť

Záver pretekov o ovládnutie AI je jasný. Dve „superveľmoci“ sú pred zvyškom štátov: Spojené štáty a Čína. Tí prví sa spoliehajú na GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple), kým Čína na BATX (Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi). Títo rôzni hráči agresívne získavajú jednotlivcov s know-how na vývoj správnej AI. Za týmto účelom je jasne uvedené zajatie týchto mozgov GAFAMom. Tieto spoločnosti sa stali nevyhnutnými pri vývoji tejto technológie, ako sa zdá dokazuje oznámenie spoločnosti Google o dosiahnutí kvantovej prevahy. Tento posledný pojem umožňuje značné zvýšenie spracovania pomocou kvantových procesorov v porovnaní so súčasnými počítačmi. Článok výskumného tímu Google bol však rýchlo stiahnutý.

Analýzy obrany BATX | Rozpočty a obranné sily ozbrojených síl | Francúzsko
Čína má tiež svoju vlajkovú loď nových technologických spoločností, združených pod skratkou BATX

Podobne môžu mať tieto subjekty záujmy v rozpore so záujmami Francúzska. Závod o zvládnutie AI zahŕňa súkromných aktérov aj štáty. Zdá sa, že Európska únia je na ceste stať sa normotvornou mocou v záležitostiach umelej inteligencie, čo je oblasť, v ktorej ešte treba definovať právny rámec. Únia ako taká zaviedla svoje etické usmernenia s cieľom získať dôveryhodnú umelú inteligenciu. Na tento účel správa pripomína francúzsky postoj k SALA. Tie neexistujú a „preventívny zákaz by neumožnil reagovať na právne a etické výzvy, ktoré tieto systémy predstavujú“.

Odpoveď ministerstva ozbrojených síl

Francúzsko nemieni byť pasívnym divákom, naopak patrí k veľmociam s najvyššou mierou rozvoja v tejto oblasti na európskej úrovni. Rezort ozbrojených síl preto ráta so svojím viacročným akčným plánom rozdeleným do troch fáz.

  • Prvá, od roku 2018 do roku 2019, je podobná fáze auditu potrieb a metodiky. Jeho cieľom je vybudovať počiatočnú technickú a metodickú kapacitu v oblasti poskytovania údajov, ktorá je v podstate založená na platforme otvárania, zverejňovania a využívania údajov (POCEAD). Ten stanoví rámec ministerského riadenia, ako aj operačné nástroje umožňujúce jeho implementáciu. Táto fáza určuje prahy kvality údajov a využívania s cieľom optimalizovať budúce učenie AI.
  • Druhá, v priebehu roku 2020, skonsoliduje technické možnosti a metodickú základňu opierajúc sa o spätnú väzbu od POCEAD a príklady použitia ARTEMIS (masívna architektúra spracovania a využívania informácií z viacerých zdrojov). Cieľom posledne menovaného je zabezpečiť otvorenie rôznych databáz všetkých služieb ministerstva francúzskych ozbrojených síl. Dekompartmentalizáciou databáz sa uľahčia multidisciplinárne prístupy k operáciám.
  • Posledný, v roku 2021, pozostáva z „organizačnej vyspelosti v oblasti kontroly údajov v súlade so spustením výroby ARTEMIS a umožňuje reagovať na strategické výzvy ministerstva“. Ide teda o fázu prestavovania a zlepšovania.

Tieto tri fázy umožňujú vybudovať skutočnú dátovú stratégiu, ktorá je nevyhnutná na dosiahnutie čo najefektívnejšej AI.

Aby každý personál, ktorý to vyžaduje, mohol využívať podporu AI, dokonca aj v zhoršených situáciách, ako je OPEX, úsilie sa venuje cloudu ministerstva. Ten bude nasledovať logiku kruhového diagramu stratégie State Cloud. Suverénne mechanizmy v tejto oblasti sú identifikované imperatívy, aby boli plne autonómne.

Stratégia ministerstva ozbrojených síl sa zameriava na štyri oblasti aplikácií AI.

V prvom rade bude poskytovať podporu pri rozhodovaní pri plánovaní a riadení. Napríklad AI ​​bude môcť definovať najmenej nebezpečné trasy pre personál v teréne. Umelá inteligencia bude tiež nevyhnutná pre vojenských rozhodovateľov, pretože čelí kvantitatívnej explózii údajov prostredníctvom zvýšeného prenosu s vojakmi v prvej línii a snímok zbieraných dronmi. Je však nevyhnutné vedieť ich čo najefektívnejšie analyzovať a spracovať, aby sa dosiahlo to najlepšie rozhodnutie, ako úspešne presadiť svoju vôľu na poli konfrontácie. Podobne používanie umelej inteligencie tvorcami rozhodnutí pravdepodobne urýchli cykly rozhodovania prostredníctvom lepšieho plánovania.

Po druhé, kolaboratívny boj sa výrazne zlepší. V pohodeAI umožňuje lepšiu prípravu na nasadenie a konfrontácie na zemi. Simulácie budú skutočne čoraz presnejšie. Výrobcovia sa preto mohli spoľahnúť na to, že ponúknu a otestujú zariadenia čo najbližšie k potrebám operátorov nachádzajúcich sa v teréne. Podobne budú operátori lepšie pripravení na svoje budúce nasadenie vďaka simuláciám, ktoré ponúka AI s prihliadnutím na miestne topografické a poveternostné podmienky. Prostredníctvom tejto technológie sa modulárne vybavenie armád lepšie prispôsobí terénu. Testovaním rôznych možných kombinácií AI vyberie tú najvhodnejšiu pre danú situáciu. Operátor tak bude môcť na ňom trénovať a potvrdiť alebo nepotvrdiť návrh AI. Je však dôležité, aby operátor slepo nenasledoval AI. Jeho kritické myslenie musí zostať plne účinné.

Po tretie, rozhodujúce bude použitie AI v kybernetickej obrane. Reakčný čas počas kybernetických operácií sa skutočne čoraz viac skracuje. Umelá inteligencia umožní reagovať hneď, ako sa zistí nepriateľská kybernetická operácia, najmä preto, že umelú inteligenciu možno použiť aj útočne. Napríklad spoločnosť IBM v roku 2018 predstavila protokol DeepLocker. Posledne menovaný umožňuje vyrobiť a malware stealth implementáciou do softvéru tretích strán. Aktivácia tohto malware sa deje vďaka AI.

dielňa Rafale 1 Analýza obrany | Rozpočty a obranné sily ozbrojených síl | Francúzsko
Údržba lietadiel bude ťažiť z vývoja v oblasti umelej inteligencie, aby mohla predvídať potreby a optimalizovať riadenie náhradných dielov

Nakoniec sa MCO zdokonalí pomocou tejto technológie. Vo Francúzsku je pozorovanie dostupnosti leteckých zdrojov ozbrojených síl ohromujúce. V roku 2017 bolo k dispozícii menej ako 50 % francúzskych leteckých flotíl. AI môže pomôcť vyriešiť túto krízu. Preto je skutočne faktorom operačnej nadradenosti. Napríklad, data mining, data mining, umožňuje zvýšiť OLS získaním dostupnosti a nákladov. To si bude vyžadovať konsolidáciu detekcie slabého signálu. Bude to možné zvýšením výkonu učenia AI v zbraňových systémoch prostredníctvom rozsiahleho zdieľania údajov medzi spoločnosťami tvoriacimi BITD. Na tento účel je nevyhnutným predpokladom digitalizácia zariadení. Musí existovať rutinné 3D modelovanie použitého vybavenia, aby bolo možné porovnať súčasný stav zbraňového systému s jeho základnou líniou zo závodu. Podobne, niektoré úlohy MCO sú určené na automatizáciu pomocou optimalizačných algoritmov alebo pomocou dronov, aby sa dosiahlo lepšie plánovanie MCO.

Nástroje Francúzska v tomto boji

Aby bola stratégia ministerstva efektívna, je potrebné investovať do skutočného francúzskeho priemyslu v AI. Minister skutočne pripomína potrebu „rozvinúť suverenitu v zmysle francúzskeho a európskeho obranného priemyslu“. Niečo, čo môže výrazne podporiť ohlásený plán podpory pre francúzske start-upy. Pri zachytení niektorých z nich zo strany GAFAM je však potrebné byť ostražitý. Príklad prevzatia anglického start-upu Deepmind Technológia Google dokazuje toto nebezpečenstvo a krutý nedostatok inovácií pre štáty. Napriek týmto kritikám budúcnosť vyzerá sľubne. DGE a Banque Publique d'Investissement France spustili výzvu na predkladanie projektov vo forme výziev v rámci programu budúcich investícií. Niektoré z nich sa týkajú oblasti bezpečnosti a obrany, najmä oblasti simulácie obrany alebo efektívnosti dostupných údajov na učenie AI. Výskum umelej inteligencie musí pochádzať z tradičných výskumných kruhov aj priemyslu, všetko podporované štátom. Moc, ktorá najlepšie ovláda technológiu umelej inteligencie, bude najlegitímnejšia pri presadzovaní svojich noriem na medzinárodnej úrovni. Právny rámec pre túto technológiu však ešte treba definovať. Ide teda o jeden z hlavných cieľov Číny.

Pre ďalšie

SOCIÁLNE SIETE

Posledné články