Војне симулације у стилу Варгаме-а одувек су биле драгоцено оруђе за војне штабове, али од повратка међународних тензија, њихов значај је значајно порастао због геополитичких дешавања у Европи, Азији и на Блиском истоку. Док је 1990-их признато да се ниједна војна сила не може надати војном супротстављању Западу, пораст моћи кинеских, руских, иранских, па чак и севернокорејских оружаних снага приморава генералштабове да се ослањају на све бројније и прецизније симулације планирају сопствени успон на власти и организују своје снаге и ресурсе.
НАТО често организује сесије симулације у стилу ратних игара како би му помогао да организује сопствени одбрамбени став. Међутим, ова вежба пати од неколико слабости. С једне стране, оно је добро онолико колико је добра прецизност коришћених модела, било да се ради о самим симулацијама или стварним наредбама у борби. Чланак Отворене одбране из марта 2021 о уништењу пољских снага за само пет дана током ратне игре јасно илуструје границе симулационих модела. Стварни учинак руских снага у Украјини показао је да су симулациони модели заправо значајно прецењени. Изнад свега, ове ратне игре углавном користи особље са истом обуком и истим профилом: официри из различитих западних армија. Ово доводи до ограниченог обима и ефикасности ових вежби.
Међутим, постоји још једна категорија особља која би могла да представља значајну додатну вредност за ефикасност ових симулација: играчи. Ови други, којима је пре свега циљ победа на основу саме симулације, а не на основу онога што би требало да симулира, предлажу приступе који су понекад радикално другачији од оних које би обучени војници користили, али ништа мање ефикасни на супротно. Штавише, често играју исту игру неколико пута како би проучили варијације и тако произвели најефикаснији начин играња. У дигитализованом окружењу, они би тада били у стању да произведу велике количине података које би вештачка интелигенција могла да анализира, интегрише и оптимизује, како би преузела и тако анализирала бројне сценарије како би произвела тактичке и алтернативне алтернативе стратегије војне обуке.
Остатак овог чланка резервисан је за претплатнике
Лес Класичне претплате обезбеди приступ
сви чланци без реклама, од 1,99 €.
Пријава за билтен
Региструјте се за Мета-одбрамбени билтен да прими
најновији модни чланци дневно или недељно
[…] […]
Можда грешим, али:
Занимљив чланак, али мислим да би термин „АИ“ могао бити замењен са „машинско учење“. Термин „АИ“ је продајни, али не одражава техничку истину.
Срдачан поздрав
У ствари постоје и једно и друго. Машинско учење за асимилацију, а АИ за анализу генерисаних података, јер није у питању само обогаћивање „интелигентног противника“, већ и анализа сложених података (дубоке струје, итд.) . Али то је било ван оквира самог чланка.