วันอังคารที่ 15 ตุลาคม 2024

ดาวเทียมของกองทัพอวกาศสหรัฐฯ จะสามารถติดตามเครื่องบินและยานพาหนะภาคพื้นดินได้หลังปี 2030

ในภาพยนตร์เรื่อง "Enemy of the State" โดยโทนี่ สก็อตต์ วิลล์ สมิธและยีน แฮ็คแมนต้องเจอกับความยากลำบากที่สุดในการหลบหนีการสอดแนมของดาวเทียม CIA ที่สามารถตรวจจับและติดตามยานพาหนะด้วยทะเบียนป้ายทะเบียนได้อย่างแม่นยำเป็นพิเศษ แต่นั่นคือภาพยนตร์…

ในความเป็นจริง แม้ว่าดาวเทียมรับรู้ด้วยแสงไฟฟ้าสมัยใหม่จะมีความละเอียดสูงมาก ทำให้สามารถระบุวัตถุที่มีขนาดเล็กถึง 30 ซม. ได้ แต่ไม่สามารถจดจำใบหน้าหรืออ่านป้ายทะเบียนรถได้ เหนือสิ่งอื่นใด พวกเขาไม่สามารถตรวจจับและติดตามเป้าหมายที่กำลังเคลื่อนที่ เช่น รถยนต์ หรือเครื่องบินได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม นี่คือวัตถุประสงค์ที่กองทัพอวกาศสหรัฐฯ เพิ่งมอบให้ตัวเอง ผ่านการพากย์เสียงของนายพล Michael Guelein รองผู้บัญชาการปฏิบัติการอวกาศ ในระหว่างการแถลงข่าวเมื่อวันที่ 4 กันยายน 2024

ขณะนี้เครื่องบิน Awacs และ E-8 Joint STARS เสี่ยงต่อการถูกโจมตีแบบสมมาตร

วัตถุประสงค์นี้, มีความทะเยอทะยานมาก, เป็นผลมาจากการสังเกตที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในขณะนี้, ส่วนหนึ่งเป็นผลจากบทเรียนของสงครามทางอากาศในยูเครน. แท้จริงแล้ว กองทัพอากาศรัสเซียพ่ายแพ้ในความขัดแย้งครั้งนี้ เครื่องบิน Awacs A-50 Mainstay จำนวน XNUMX ลำถูกยิงโดย DCA ระยะไกลของยูเครน (อ้างอิงจาก Kyiv)

อี-8 จอยท์สตาร์ USAF
E-8 Joint Stars ใช้ในการตรวจจับและติดตามเป้าหมายภาคพื้นดินของศัตรู

ในเวลาเดียวกัน กองทัพอากาศรัสเซียได้สาธิต ประสิทธิผลของขีปนาวุธอากาศสู่อากาศระยะไกลมาก R-37M ออกแบบมาเพื่อโจมตีและทำลายเครื่องบิน เช่น Awacs และเครื่องบินบรรทุกน้ำมัน ในรัศมีสูงสุด 400 กม. ภัยคุกคามนี้สะท้อนถึงการเข้ามาให้บริการในประเทศจีนของขีปนาวุธอากาศสู่อากาศระยะไกล เช่น PL-15 และ PL-21 ซึ่งมีพิสัยการบินถึง 250 และ 400 กม. ตามลำดับ

สุดท้ายนี้ ในรัสเซียเช่นเดียวกับในจีน ระบบภาคพื้นดินสู่อากาศที่มีพิสัยไกลมาก เช่น S-400 และ S-500 ของรัสเซีย และกองบัญชาการจีน-9 ได้สร้างฟองสบู่ป้องกันที่ระยะ 300 กม. ขึ้นไป บังคับให้ สนับสนุนเครื่องบิน เช่น เรือบรรทุกน้ำมัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่น Awacs เพื่อปฏิบัติการในระยะห่างที่มากขึ้นจากเขตการสู้รบ

อย่างไรก็ตาม ประสิทธิผลของกองทัพอเมริกันและกองทัพตะวันตกในการขยายออกไปนั้น ขึ้นอยู่กับความสามารถของกองทัพอากาศเป็นส่วนใหญ่ โดยยึดตาม ประสิทธิผลของเครื่องบินตรวจจับทางอากาศขั้นสูงเช่น E-3 Sentry ของกองทัพอากาศสหรัฐ ซึ่งในไม่ช้าก็ถูกแทนที่ด้วย E-7 Wedgetail และ E-2D Hawkeye ของกองทัพเรือสหรัฐฯ เช่นเดียวกับ E-8 Joint STARS ที่ตั้งใจจะตรวจจับ ระบุและติดตามเป้าหมายภาคพื้นดิน

ด้วยการบังคับให้เครื่องบินเหล่านี้ปฏิบัติการให้ห่างจากแนวการปะทะ ไม่ให้อยู่ในระยะของ DCA ของฝ่ายตรงข้าม และเครื่องบินสกัดกั้นที่ติดอาวุธด้วยขีปนาวุธพิสัยไกล กองทัพรัสเซียและจีนจึงมีวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในการลดกำลังโดยรวม ศักยภาพทางการทหารและการปฏิบัติการของกองทัพอเมริกาและตะวันตก

กองทัพอวกาศสหรัฐฯ ต้องการให้ดาวเทียมสามารถตรวจจับและติดตามเป้าหมายทางอากาศ กองทัพเรือ และภาคพื้นดินได้ เริ่มตั้งแต่ต้นทศวรรษ 30

นี่คือจุดที่ US Space ต้องการเพิ่มมูลค่าการปฏิบัติงานอย่างมีนัยสำคัญ กองทัพอวกาศสหรัฐฯ สร้างขึ้นในปี 2019 ถือเป็นกองทัพที่ 6 ของสหรัฐอเมริกา ตามชื่อของมัน มันมีหน้าที่ดูแลทรัพยากรอวกาศทั้งหมดของกองทัพอเมริกัน แต่ต้องดิ้นรน ดังเช่นในกรณีของกองทัพใหม่หรือคำสั่งใหม่ เพื่อค้นหาตำแหน่งของตนอย่างเต็มที่ในลำดับชั้นของเพนตากอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่นั้นมา กองทัพอื่นๆ ยังคงควบคุมทรัพย์สินพื้นที่เฉพาะบางอย่างได้

ดาวเทียมของกองทัพอวกาศสหรัฐฯ
ใช่แล้ว ตราแผ่นดินของกองทัพอวกาศสหรัฐฯ ดูเหมือนของสหพันธ์ในสตาร์เทรค

เหลือบทความนี้อีก 75% ให้อ่าน สมัครสมาชิกเพื่อเข้าถึง!

โลโก้ Metadefense 93x93 2

les การสมัครสมาชิกแบบคลาสสิก ให้การเข้าถึง
บทความในเวอร์ชันเต็มและ โดยไม่ต้องโฆษณา,
จาก€ 1,99 การสมัครรับข้อมูล Premium ยังให้การเข้าถึง หอจดหมายเหตุ (บทความอายุมากกว่าสองปี)


ความเห็น 3

  1. กฎแห่งการเลี้ยวเบน (ออปติคอล/แม่เหล็กไฟฟ้าเป็นสิ่งเดียวกัน) นั้นเปลี่ยนไม่ได้ และเทคโนโลยี SAR ให้การตอบสนองที่ค่อนข้างจำกัด เพื่อให้มีความละเอียดระดับเซนติเมตร จำเป็นต้องมีขนาด "หน้าต่าง" ใหญ่กว่า 10 เท่า (กระจกเงา เบามาก แข็ง และ เสถียรที่ 10m+ ปัญหาวัสดุ;;ect) แบ่งระดับความสูงด้วย 10 (เวลาบิน, เป้าหมาย) และบินเป็นฝูง (ต้นทุน) หรือผ่านเข้าไปใน UUV (การส่งผ่าน ATM, แหล่งกำเนิดทางอากาศ) หรือที่แปลกใหม่ยิ่งกว่านั้น
    เราพบปัญหาของ U2 ก่อนการติดตั้ง KH11 ในปี 1970
    ฝูงโดรนบริโภคได้ปล่อย “ตามต้องการ” เหนือพื้นที่ “บิน” ประมาณ 60 หรือ 80 ฟุต
    การเชื่อมต่อถึงกันดูเหมือนเป็นหนทางที่จริงจังสำหรับฉัน

    • สำหรับฉันแล้ว ดูเหมือนว่าตัวแบบจะสามารถประมวลผลภาพที่ได้รับแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับเป้าหมายได้ (โดยการเคลื่อนไหว เช่น ไทแรนโนซอรัส 😉) มากกว่าที่จะแสวงหาความละเอียดที่เพิ่มขึ้น ความคิดเห็นของฉันคือการเปลี่ยนแปลงนี้จะขึ้นอยู่กับการปรับปรุงความสามารถในการวิเคราะห์การไหลผ่านการมาถึงของ AI และ/หรือชิปควอนตัม มากกว่าการปรับปรุงความละเอียด ซึ่งจะไม่สร้างมูลค่าเพิ่มที่ดีอย่างแน่นอน

      • ฉันเข้าใจสิ่งที่คุณพูด น่าสนใจ แท้จริงแล้ว เสียงก้องของเรดาร์ในโหมด Doppler ช่วยให้สามารถจับภาพเวกเตอร์ความเร็วและความสูงของอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้โดยไม่ต้องมีการอ้างอิงโยงกับข้อมูลอื่น ๆ ในทางทฤษฎีและบ่อยครั้ง ทำให้สามารถเติมช่องว่างดังกล่าวได้ การระบุหรือความสำคัญของเครือข่าย
        เพื่อกลับไปที่ตัวอย่างเริ่มแรกของคุณ เราไม่ได้อ่านป้ายทะเบียน แต่เราอนุมานได้เนื่องจากเรามีไดรเวอร์ทั้งหมดแสดงผ่านโทรศัพท์มือถือ และยิ่งกว่านั้น เรายังสามารถเชื่อมโยงป้ายทะเบียนกับไดรเวอร์ใดๆ ได้ด้วยฐานข้อมูล (C 'เป็นตัวอย่าง) เพื่อช่วยให้เข้าใจกระบวนการ) )

จะไปต่อ

บทความล่าสุด