Військові симуляції типу Wargame завжди були цінним інструментом для штабів, але після повернення міжнародної напруженості їх важливість значно зросла через геополітичні події в Європі, Азії та на Близькому Сході. Хоча в 1990-х роках вважалося, що жодна військова сила не може протистояти Заходу у військовій формі, зростання могутності китайських, російських, іранських і навіть північнокорейських збройних сил змусило штаби покладатися на все більш численні і точні моделювання для планування своїх власне посилення влади та організацію своїх сил і засобів.
НАТО часто організовує симулятори бойових ігор, щоб допомогти організувати свою власну оборонну систему. Однак ця вправа має кілька недоліків. З одного боку, це настільки ж добре, як і точність використовуваних моделей, чи то самі симуляції, чи фактичні бойові порядки. Стаття Overt Defense за березень 2021 року про знищення польських сил лише за п’ять днів під час військової гри чітко ілюструє межі імітаційних моделей. Фактичні показники російських військ в Україні показали, що вони були фактично значно переоцінені імітаційними моделями. Перш за все, ці військові ігри в основному використовуються персоналом з однаковою підготовкою та однаковим профілем: офіцерами різних західних армій. Це призводить до обмеженого обсягу та ефективності цих вправ.
Однак існує ще одна категорія персоналу, яка може представляти значну додаткову цінність для ефективності цього моделювання: геймери. Останні, для яких головною метою є перемога на основі самої симуляції, а не на тому, що вона має моделювати, пропонують підходи, які іноді кардинально відрізняються від тих, що застосовуються у військовій підготовці, але не менш ефективні щодо всупереч. Крім того, вони часто грають в ту саму гру кілька разів, щоб вивчити варіанти і таким чином створити найефективніший спосіб гри. Тоді в оцифрованому середовищі вони зможуть виробляти великі обсяги даних, які штучний інтелект міг би, у свою чергу, аналізувати, інтегрувати та оптимізувати, щоб взяти на себе й таким чином проаналізувати велику кількість сценаріїв для створення тактичних альтернатив і високоефективних і потенційно непередбачених стратегій військової підготовки.
Решта цієї статті призначена лише для передплатників
Les Класичні підписки надати доступ до
всі статті без реклами, від €1,99.
Підписка на розсилку
Зареєструватися для Інформаційний бюлетень Meta-Defense отримати
останні модні статті щодня або щотижня
[…] […]
Я можу помилятися, але:
Цікава стаття, але я думаю, що термін «ШІ» можна було б замінити на «машинне навчання». Термін «AI» продає, але не відображає технічної істини.
Сердечно
Насправді є і те, і інше. Машинне навчання для асиміляції та штучний інтелект для аналізу згенерованих даних, оскільки мова йде не лише про збагачення «розумного супротивника», а й про аналіз складних даних (глибинних течій тощо). Але це виходило за рамки самої статті.