[Actu] IA embarquée : Dassault et Thales frappent fort avec un pacte pour l’aviation de combat
Le 25 novembre, au sommet international Adopt AI, Dassault Aviation et Thales ont annoncé un partenariat stratégique pour développer une IA embarquée souveraine destinée à l’aéronautique de défense. La dynamique n’est pas surgie de nulle part, puisqu’elle prolonge le plan d’étude amont Man‑Machine‑Teaming lancé en 2018 par la Direction générale de l’armement et, plus récemment, la création de l’entité cortAIx chez Thales en 2024.
L’ambition vise à embarquer la fusion de capteurs, l’analyse de situation et l’aide à la décision à bord d’avions et de drones, afin de réduire la dépendance à des plates‑formes de soutien vulnérables et d’adapter la doctrine aérienne à l’essor d’un Kill Web distribué. Cette orientation affirme une IA souveraine, supervisée et embarquée, à rebours d’externalisations non maîtrisées.
Sommaire
Du Man‑Machine‑Teaming à cortAIx : la filière française d’IA souveraine se structure
La genèse renvoie au plan Man‑Machine‑Teaming, confié en 2018 par la Direction générale de l’armement à Dassault Aviation et à Thales pour structurer les technologies d’intelligence artificielle utiles à l’aviation de combat. Comme le rapporte Opex360, l’objectif consistait à fédérer un écosystème d’entreprises et de laboratoires autour de cas d’usage concrets. La démarche a immédiatement pris corps par la sélection, en deux vagues, de premières propositions issues des petites et moyennes entreprises et des centres de recherche, afin d’amorcer les briques techniques et les interfaces homme‑machine.
Dans le sillage de cette structuration, la Direction générale de l’armement a retenu trente‑six propositions en 2018 et 2019, ce qui a donné une base industrielle crédible pour l’IA souveraine en aéronautique. Cette consolidation a préparé l’étape suivante, à savoir des coopérations plus étroites entre avionneur et systémier. La logique retenue privilégie des cas d’emploi précis, plutôt qu’une approche trop générale, pour accélérer le passage en démonstration puis en embarqué, dans un environnement où l’embarqué impose frugalité et cybersécurité.
Parallèlement, Thales a rassemblé en 2024 ses compétences au sein de cortAIx, avec l’ambition de fournir aux forces armées et aux opérateurs d’infrastructures critiques des solutions hautement sécurisées, conçues pour les contraintes d’embarquement et d’économie de calcul. Cette réorganisation a clarifié l’offre du groupe autour d’architectures frugales et durcies, ce qui est essentiel quand les aéronefs deviennent des nœuds numériques avancés. L’alignement avec l’avionneur ouvre une voie commune pour des chaînes de traitement co‑conçues avec les capteurs et les calculateurs de mission.
Enfin, Dassault Aviation a signé un protocole avec l’Agence ministérielle pour l’intelligence artificielle de défense afin de lancer des recherches et développements sur plusieurs cas d’usage en combat aérien. L’annonce conjointe, le 25 novembre, formalise une coopération stratégique encadrée par des principes éthiques et par le futur règlement européen sur l’intelligence artificielle. L’articulation entre doctrines, architectures et conformité réglementaire devient un critère de conception à part entière, au même titre que l’efficacité opérationnelle. Cette formalisation crédibilise la capacité à livrer des briques embarquées au standard de l’IA supervisée et souveraine.
IA embarquée et supervisée : de la fusion de capteurs au cloud tactique dans le cockpit
L’effort technique vise des solutions d’IA embarquées sur avions et drones couvrant un continuum cohérent allant de l’observation à la décision puis à l’action. L’axe porte sur la fusion de capteurs, l’analyse de situation, la planification et l’aide à la conduite de mission. La portée opérationnelle dépasse l’assistance au pilote, puisqu’elle introduit des traitements localisés, résilients et synchronisés avec les autres nœuds, au service d’un combat collaboratif. L’enjeu n’est pas de reproduire au bord la lourdeur d’un centre lointain, mais de doter l’équipage d’une aide fiable, auditable et efficace dans le cadre d’une IA souveraine et pleinement embarquée.
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