Wargame stila militārās simulācijas vienmēr ir bijušas vērtīgs militāro štābu instruments, taču kopš starptautiskās spriedzes atgriešanās to nozīme ir ievērojami palielinājusies, pateicoties ģeopolitiskajiem notikumiem Eiropā, Āzijā un Tuvajos Austrumos. Lai gan deviņdesmitajos gados tika atzīts, ka neviena militārā vara nevar cerēt militāri pretoties Rietumiem, Ķīnas, Krievijas, Irānas un pat Ziemeļkorejas bruņoto spēku spēka pieaugums liek ģenerālštābiem paļauties uz arvien vairākām un precīzākām simulācijām. plānot savu varas pieaugumu un organizēt savus spēkus un resursus.
NATO bieži organizē kara spēles stila simulācijas sesijas, lai palīdzētu organizēt savu aizsardzības pozīciju. Tomēr šim vingrinājumam ir vairākas nepilnības. No vienas puses, tas ir tikai tik labi, cik precīzi ir izmantotie modeļi neatkarīgi no tā, vai tās ir pašas simulācijas vai faktiskās kaujas pavēles. Raksts par atklāto aizsardzību no 2021. gada marta Polijas spēku iznīcināšana tikai piecās dienās kara spēles laikā skaidri ilustrē simulācijas modeļu robežas. Faktiskais Krievijas spēku sniegums Ukrainā liecināja, ka simulācijas modeļi tos patiesībā ir ievērojami pārvērtējuši. Pirmkārt, šīs kara spēles galvenokārt izmanto darbinieki ar tādu pašu apmācību un tādu pašu profilu: dažādu Rietumu armiju virsnieki. Tā rezultātā ir ierobežots šo vingrinājumu apjoms un efektivitāte.
Tomēr ir vēl viena personāla kategorija, kas varētu sniegt būtisku pievienoto vērtību šo simulāciju efektivitātei: spēlētāji. Pēdējie, kuru mērķis galvenokārt ir uzvarēt, pamatojoties uz pašu simulāciju, nevis uz to, ko tai vajadzētu simulēt, piedāvā pieejas, kas dažkārt krasi atšķiras no tām, kuras izmantotu apmācīti karavīri, bet ne mazāk efektīvas. pretēji. Turklāt viņi bieži vien spēlē vienu un to pašu spēli vairākas reizes, lai izpētītu variācijas un tādējādi radītu visefektīvāko spēles veidu. Digitalizētā vidē viņi varētu ražot lielu datu daudzumu, ko mākslīgais intelekts varētu analizēt, integrēt un optimizēt, lai pārņemtu un tādējādi analizētu daudzus scenārijus, lai radītu ļoti efektīvas un, iespējams, neparedzētas alternatīvas militāro apmācību stratēģijas.
Vēl 75% no šī raksta ir jāizlasa, abonējiet, lai tam piekļūtu!
Les Klasiskie abonementi nodrošināt piekļuvi
rakstus pilnajā versijā, Un bez reklāmas.
Meta-Defense svin savu 5 gadu jubileju!
- 20% savā Classic vai Premium abonementā ar kodu Metanniv24
Piedāvājums spēkā no 10. līdz 20. maijam jauna Classic vai Premium, gada vai nedēļas abonementa tiešsaistes abonēšanai Meta-Defense vietnē.
[…] […]
Varbūt es kļūdos, bet:
Interesants raksts, bet es domāju, ka terminu "AI" varētu aizstāt ar "mašīnmācību". Termins “AI” pārdod, bet neatspoguļo tehnisko patiesību.
Mīļš sveiciens
Patiesībā ir abi. Mašīnmācība, lai asimilētu, un AI ģenerēto datu analīzei, jo runa nav tikai par "inteliģentā pretinieka" bagātināšanu, bet arī par sarežģītu datu analīzi (dziļās straumes utt.). Bet tas bija ārpus paša raksta darbības jomas.