Symulacje wojskowe typu gier wojennych zawsze były cennym narzędziem dla sztabów, ale od czasu powrotu napięć międzynarodowych ich znaczenie znacznie wzrosło ze względu na wydarzenia geopolityczne w Europie, Azji i na Bliskim Wschodzie. Podczas gdy w latach 1990. akceptowano, że żadna potęga militarna nie może stawić czoła Zachodowi militarnie, wzrost potęgi chińskich, rosyjskich, irańskich, a nawet północnokoreańskich sił zbrojnych zmusił sztaby do polegania na coraz liczniejszych i bardziej precyzyjnych symulacjach w celu planowania własnego wzrostu potęgi i zorganizować swoje siły i środki.
NATO często organizuje sesje symulacyjne przypominające gry wojenne, aby pomóc mu zorganizować własny system obronny. Jednak to ćwiczenie ma kilka słabych punktów. Z jednej strony jest ona tak dobra, jak precyzja zastosowanych modeli, czy to samych symulacji, czy rzeczywistych rozkazów bojowych. Artykuł dotyczący jawnej obrony z marca 2021 r o unicestwieniu wojsk polskich w ciągu zaledwie pięciu dni podczas gry wojennej, wyraźnie ilustruje ograniczenia modeli symulacyjnych. Rzeczywiste wyniki sił rosyjskich na Ukrainie pokazały, że w rzeczywistości zostały one znacznie przeszacowane przez modele symulacyjne. Przede wszystkim te gry wojenne są używane głównie przez personel o takim samym wyszkoleniu i tym samym profilu: oficerowie różnych zachodnich armii. Skutkuje to ograniczonym zakresem i skutecznością tych ćwiczeń.
Istnieje jednak inna kategoria personelu, która może stanowić znaczącą wartość dodaną dla skuteczności tych symulacji: gracze. Ci drudzy, dla których celem jest przede wszystkim zwycięstwo na podstawie samej symulacji, a nie tego, co ma ona symulować, proponują podejścia niekiedy radykalnie odmienne od tych, które stosowałby trening wojskowy, ale nie mniej skuteczne na przeciwnie. Ponadto często grają w tę samą grę kilka razy, aby przestudiować wariacje i w ten sposób opracować najbardziej efektywny sposób gry. W środowisku cyfrowym byliby wtedy w stanie generować duże ilości danych, które sztuczna inteligencja mogłaby z kolei analizować, integrować i optymalizować, aby przejąć, a tym samym przeanalizować dużą liczbę scenariuszy w celu stworzenia taktycznych alternatyw oraz wysoce skutecznych i potencjalnie nieprzewidziane strategie szkolenia wojskowego.
Pozostało 75% tego artykułu do przeczytania. Zasubskrybuj, aby uzyskać do niego dostęp!
Wykonanie odcisków ucha jest konieczne, abyśmy mogli stworzyć Twoje monitory Klasyczne subskrypcje zapewnić dostęp do
artykuły w pełnej wersjii bez reklam.
Meta-Defense świętuje swoje 5-lecie!
- 20% w ramach subskrypcji Classic lub Premium z kodem Metanniv24
Oferta ważna od 10 do 20 maja na subskrypcję online nowej subskrypcji Classic lub Premium, roczną lub tygodniową na stronie Meta-Defense.
[…] […]
może się mylę ale:
Ciekawy artykuł, ale myślę, że termin „AI” można zastąpić „uczeniem maszynowym”. Termin „AI” dobrze się sprzedaje, ale nie odzwierciedla technicznej prawdy.
Cordialement
W rzeczywistości są oba. Uczenie maszynowe do przyswojenia i AI do analizy generowanych danych, bo to nie tylko kwestia wzbogacenia „inteligentnego przeciwnika”, ale analizy złożonych danych (głębokie prądy itp.). Ale to wykraczało poza zakres samego artykułu.